About the Position

¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.

¿Dónde estamos?

Las Tablas, Madrid.

¿Cuál será tu misión?

Buscamos un/a Senior Engineer, muy hands-on, que lidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica. Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de AgentOps de forma equivalente a cómo DevOps industrializa el software.

Responsibilities

Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución.
Diseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado.
Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación.
Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación.
Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste.
Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias.
Industrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación.
Integrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes.
Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz, convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables.
Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa.

Requirements

Principales skills requeridas

AgentOps / LLMOps - Experto: Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua.
IA generativa y agentes - Alto: Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación.
Cloud multicloud - Alto: Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia.
Observabilidad - Experto: OpenTelemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs.
DevOps e IaC - Alto: GitHub, CI/CD, Terraform, despliegues, policy as code y configuración.
Seguridad de IA - Alto: Identidad, mínimo privilegio, DLP, guardarraíles, auditoría, secretos y respuesta.
Python - Sólido: SDKs, automatización, integraciones, evaluación y tooling operativo.

Conocimientos técnicos

Arquitectura de agentes y runtimes
AgentOps, evaluación y calidad
Observabilidad y operación
Seguridad, identidad y gobierno
FinOps y capacidad

Nice to Have

Certificaciones en Azure AI, AWS Generative AI, Google Cloud AI, Kubernetes, SRE o seguridad.
Dynatrace, Application Insights, Event Hubs, ActiveGate, Purview, Defender y Microsoft Graph.
Langfuse, Arize, MLflow, evaluación de agentes, tracing distribuido y regresión de prompts.
Kubernetes, Azure Container Apps, AWS ECS/Fargate, OpenShift, redes, proxies, TLS y API gateways.
IA responsable y marcos como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o regulación europea aplicable.

We Offer

Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)
Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc.
Acceso a un plan de pensiones atractivo.
Jornada intensiva de verano.
Ruta de aprendizaje con miles de recursos y 1.100€ anuales para ampliar tu expertise.
25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de tu incorporación).
No trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero.
28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa.
Participar en proyectos de voluntariado.
Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.
¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

About the Company

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

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Senior Engineer - Plataforma Agéntica y AgentOps

Job description