Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d)

About the Position

Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d)

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Damit das gelingt, bauen wir von Berlin aus eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation, AI-first von Grund auf. Daneben entwickeln wir Software-Tools und Automatisierungen, die sich in die B2B-Plattformen unserer Kunden integrieren. Als Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) gestaltest du diese Plattform und Software-Tools maßgeblich mit, von der Datenbank bis zum Frontend. Deine Arbeit erreicht direkt Tausende Lernende und trägt zur Transformation im Mittelstand und großen deutschen Unternehmen bei.

Responsibilities

• Du entwickelst unsere adaptive AI-first Lernplattform sowie software-gestützte KI-Lösungen End-to-End und triffst dabei selbständig wichtige technische Architekturentscheidungen
• Du setzt neue Features und Anforderungen in unserem bestehenden Learning Framework um und hältst Neu- und Weiterentwicklung in Balance
• Du baust AI-Features in die Plattform ein, z. B. LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Content-Generierung, und sorgst dafür, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen
• Du baust interne Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten
• Du arbeitest eng mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering und den Portfolio Leads zusammen

Requirements

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere in Senior-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
• Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag, der Agentic SDLC ist kein Fremdwort, sondern ein Zielbild
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, Structured Outputs, Tool Use, Evaluation von Modellausgaben
• Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React/Next.js
• Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen
• Disziplin bei Testing und CI (z. B. Pytest, typisierter Code, GitHub Actions o. Ä.)
• Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability
• Du sprichst verhandlungssicheres Englisch und idealerweise Deutsch auf B1–B2-Niveau

Nice to Have

• Erfahrung mit weiteren KI-Tools und Frameworks

We Offer

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

About the Company

StackFuel ist einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Durch unsere Integration mit Multiverse, Europas größter AI-Upskilling-Plattform, verfolgen wir das Ziel, 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen.