(Senior) Integration Engineer – AI Platform (m/w/d)

About the Position

Unsere AI octo-Workers automatisieren komplexe Wissensarbeit in geprüfter Qualität. Dafür brauchen sie saubere, konsistente, reproduzierbare Daten. Genau das verantwortest du: die End-to-End-Integration der Quellen und Services, die unsere Plattform mit verlässlichen Informationen versorgen. Du machst aus unstrukturierten Kundendaten etwas, mit dem unsere LLM-Agenten arbeiten können.

What You Will Build in 12 Months

• Produktive Daten- und Extraktions-Pipelines, von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services, die reproduzierbar laufen, auch wenn sich Quellen ändern.
• Eigene Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme, oft als Same-Day- oder Next-Day-Prototyp.
• Eine Knowledge-Base-Struktur, die Retrieval- und Embedding-Qualität messbar verbessert.
• Reproduzierbarkeits- und Service-Standards, auf denen das restliche Team aufbaut.

Responsibilities

• Kundenanforderungen gemeinsam mit unseren AI Solutions Managern in funktionierende technische Lösungen übersetzen.
• Daten für die Ingestion in unsere RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren.
• Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt.
• Schnell auf Kundenfeedback iterieren und die Lösung anschließend zu einem stabilen Service härten.

Requirements

• Du hast produktionsreife Python-Services ausgeliefert.
• Docker.
• Hands-on-Erfahrung mit RAG und mit LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects.
• Textmanipulation und Data Wrangling.
• Erfahrung mit Agentic Coding.
• Belege für das, was du gebaut hast: öffentliche Repos, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts.

Nice to Have

• Data-Engineering-Hintergrund.
• CI/CD und Cloud (AWS, Azure).

For Whom This Is Not

Engineers, die sich eng auf einen Teil des Stacks spezialisieren wollen. Wir bewegen uns über Datenintegration, Service-Betrieb und die Plattform selbst hinweg. Es kommen neue Kunden, neue Datenquellen und neue Ansätze. Keine zwei Wochen sehen gleich aus.

The Stack

Python, Docker, leichtgewichtige Web-Services für Near-Real-Time, gängige Auth-Mechanismen (OAuth, SSO). CI/CD und Cloud (AWS, Azure) von Vorteil. AI-Tools sind Teil unserer Arbeitsweise, kein Add-on.

How We Work

Flache Hierarchien, klare Strukturen, remote und hybrid. Made in Germany, SOC 2- und DSGVO-konform. Keine Pilotitis: Wir liefern stabile Implementierungen, getestet wie Software. Arbeitssprache Englisch. Deutsch min. B2 hilft bei deutschsprachigen Kundendaten.

Why This Role

• Tooling rund um LLM-Agenten und agentische Workflows bauen, ein offenes, schnelllebiges Feld.
• Probleme lösen, die vor wenigen Jahren nicht möglich waren.
• Echte Ownership: prägen, wie das Implementation-Team an Probleme herangeht.
• Deine Arbeit treibt den Kundenerfolg direkt, mit messbaren Ergebnissen statt Proof-of-Concepts.

Let’s build the future of work – together. Seriously.

Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten.

octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

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