Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

About the Position

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

38118 Braunschweig, Deutschland

Vollzeit | Teilzeit

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Über uns

TEQYARD ist ein innovatives Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen mittelständische und große Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und helfen ihnen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen. Unser diverses Team besteht aus erfahrenen Entwicklerinnen, Ingenieurinnen und Expert*innen, die mit Leidenschaft maßgeschneiderte Lösungen entwickeln - von intelligenten Chatbots bis hin zu leistungsstarken Plattformen.

Du hast bereits Erfahrungen im Anforderungsmanagement und möchtest nun gemeinsam mit unserem dynamischen Team tiefer einsteigen und deine Expertise gewinnbringend einsetzen? Dann bewirb Dich jetzt!

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Responsibilities

• Die Entwicklung innovativer KI-Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung.
• Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus.
• Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z.B. Text, Bild, Audio).
• Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
• Evaluierung von KI-Technologien anhand gängiger Metriken.
• Performance-Optimierung der Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Implementierung und Skalierung von KI-Systemen in vorhandene Anwendungen.
• Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen deines Wissens mit Kolleg*innen.

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Requirements

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3-5 Jahre Berufserfahrung.
• Starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++.
• Versiert im Umgang mit Frameworks wie TensorFlow/PyTorch, Llama Index/LangChain oder ähnlichen.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen supervised und unsupervised learning, sowie generativer KI.
• Fähigkeit, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten.
• Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe technische Themen für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufzubereiten.

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We Offer

• Flexibilität: Hybrides Arbeiten (im Büro & einen Teil remote) und Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen.
• Team-Spirit: Werde Teil eines offenen, agilen und leidenschaftlichen Teams.
• Diversität: Sei Du selbst und schöpfe dein Potenzial in einer fairen, diversen Umgebung aus.
• Raum für Ideen: Setze eigene Ideen eigenverantwortlich um und erfahre hohe Wertschätzung.

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Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte sende uns deinen Lebenslauf an [email protected]. Bei Fragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung.

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