Senior Software Engineer - AI

About the Position

Senior Software Engineer - AI

Einsatzort: Budapest

Bereich: Software Products & Development

Unternehmen: 4flow SE

Startdatum: ab sofort

Land: Ungarn

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Als Senior Software Engineer AI entwerfen und entwickeln Sie KI-gesteuerte Anwendungen, indem Sie maschinelle Lernmodelle und Algorithmen in skalierbare, produktionstaugliche Systeme integrieren. Sie arbeiten bereichsübergreifend, um intelligente Funktionen zu liefern, die reale Geschäftsherausforderungen lösen.

Responsibilities

• Entwerfen, entwickeln und bereitstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit Python oder Java
• Integration von Machine Learning-Modellen, APIs und Algorithmen in skalierbare Backend-Systeme
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Managern und Ingenieuren zur Definition, Verfeinerung und Implementierung von KI-basierten Funktionen
• Beitrag zu architektonischen und technischen Designentscheidungen für KI-Anwendungen
• Aufbau, Optimierung und Wartung von CI/CD-Pipelines und containerisierten Umgebungen mit Docker
• Entwicklung von Lösungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform
• Sicherstellung hochwertiger Code durch Tests, Dokumentation und Einhaltung von Software-Engineering-Best-Practices
• Überwachung, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Funktionen in der Produktion
• Bleiben Sie über Fortschritte in KI, ML-Frameworks und aufkommende Technologien im Zusammenhang mit dem 4flow-Technologie-Stack auf dem Laufenden

Requirements

• Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit, idealerweise mit einem starken Fokus auf die Integration von KI und maschinellem Lernen in reale Anwendungen.
• Aufbauend auf einem Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich fühlen Sie sich bei der Arbeit mit Python oder Java sicher und sind gleichermaßen vertraut mit SQL und dem Umgang mit großen Datensätzen.
• Sie haben praktische Erfahrung mit etablierten Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder Hugging Face Transformers und verstehen Datentechnik, ETL-Prozesse und Kern-ML-Algorithmen gut genug, um sie in zuverlässige, skalierbare Lösungen zu übersetzen.
• Die Arbeit mit Docker, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP gehört bereits zu Ihrem täglichen Werkzeug.
• Neben Ihren technischen Stärken bringen Sie starke analytisches Denken, klare Kommunikationsfähigkeiten, einen kollaborativen Ansatz und eine proaktive, selbstgesteuerte Denkweise mit. Wenn Sie mit Frontend-Technologien wie Angular, React oder ähnlichen Frameworks gearbeitet haben, ist das ein zusätzlicher Bonus.

We Offer

• SZÉP Karte und private Krankenversicherung
• Jährliches Lernbudget und unbegrenztes LinkedIn Learning-Konto
• Partnerschaft mit All You Can Move
• Wellness-Anwendung, die es Ihnen ermöglicht, an Herausforderungen teilzunehmen und zusätzlich dabei hilft, Ihre Gesundheit und Stimmung zu pflegen und zu verbessern
• Kostenloser Zugang zu Bio-Obst, Müsli, Snacks, Getränken und Kaffee an allen 4flow-Standorten
• Flexibilität und die Möglichkeit, als Grundlage für unsere Zusammenarbeit remote zu arbeiten
• Regelmäßige Firmenveranstaltungen, eine freundliche und ehrgeizige Unternehmenskultur
• Karrieremöglichkeiten

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und begrüßen Bewerbungen aller Personen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Application Process

Schritt 1

Online-Bewerbung

Bewerben Sie sich für eine unserer Stellen, indem Sie Ihre Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen in unserem Jobportal hochladen. Unmittelbar danach erhalten Sie eine Eingangsbestätigung.

Schritt 2

Erstes Kennenlernen

Wir sichten Ihre Unterlagen und geben Ihnen schnellstmöglich eine Rückmeldung. Anschließend wird ein HR-Teammitglied ein Video- oder Telefoninterview mit Ihnen vereinbaren.

Schritt 3

Interviewtag

Wir möchten mehr über Sie erfahren und Ihr Fachwissen besser einschätzen: In weiterführenden digitalen Interviews mit 4flowern aus Ihrem zukünftigen Fachbereich geben wir Ihnen umfassende Einblicke und die Möglichkeit, alle Ihre Fragen zu stellen.

Schritt 4

Vertragsabschluss

An den darauffolgenden Tagen melden wir uns bei Ihnen und legen Ihnen bestenfalls unser Angebot vor.

Schritt 5

Onboarding

Wir freuen uns, Sie als neues Teammitglied bei 4flow zu begrüßen! Während Ihrer Einarbeitung lernen Sie alle unsere Bereiche und die Menschen dahinter kennen. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen Sie dabei, schnell Teil unseres Teams zu werden.

Contact

Gáll-Oravecz Kinga

Schreiben Sie uns eine E-Mail.

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