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Job Description, Responsibilities & Requirements
About the Position
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Als einer der führenden Integrationspartner von Snowflake und Databricks arbeiten wir Hand in Hand mit den Vorreitern cloudbasierter Datenplattformen, um die modernsten Datenherausforderungen unserer Kunden zu lösen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d).
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Responsibilities
- Datenplattformen & Architektur: Konzipiere, entwickle und implementiere skalierbare, cloud-native Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake Data Cloud und Databricks Data Intelligence Platform.
- Datenpipelines & Verarbeitung: Baue und optimiere effiziente Batch- und Streaming-Pipelines unter Nutzung plattformspezifischer Funktionen.
- Cloud-Integration & Data Sharing: Integriere Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und Datenquellen in Snowflake und Databricks und implementiere Data-Sharing- sowie Marketplace-Lösungen.
- Datenmodellierung & Transformation: Transformiere Daten in Snowflake und Databricks mittels SQL, Apache Spark und Snowpark (Python/Scala) in enger Zusammenarbeit mit dem Projektteam.
- Best Practices & Governance: Etabliere und gewährleiste Best Practices in Data Engineering, Performance-Optimierung und Data Governance innerhalb von Snowflake.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Data Engineering sowie mit modernen Datenplattformen, insbesondere Snowflake und Databricks
- Sehr gute Programmier- und Datenbankkenntnisse in SQL und Python, idealerweise ergänzt durch Spark oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie idealerweise Kenntnisse in Containerisierung, Automatisierung (Docker, Kubernetes, IaC), dbt und relevante Zertifizierungen (z. B. SnowPro, Databricks)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. B2) und Englisch sowohl mündlich als auch schriftlich
Nice to Have
- Erfahrung mit Containerisierung, Automatisierung (Docker, Kubernetes, IaC), dbt
- Relevante Zertifizierungen (z. B. SnowPro, Databricks)
We Offer
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
About the Company
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