Snowflake Senior Data Engineer

About the Position

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Estamos buscando un Snowflake Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo global, especializado en diseñar y optimizar soluciones de datos escalables en Snowflake.

Responsibilities

• Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake.
• Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones.
• Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos.
• Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo.

Requirements

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos.
• Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos.
• Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad.
• Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos.
• Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones.
• Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos.
• Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud.
• Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad.
• Comunicación en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Nice to Have

• Experiencia con dbt para modelado y desarrollo de procesos de transformación de datos.
• Conocimiento de prácticas de DataOps, observabilidad de datos, calidad del dato, linaje o automatización de despliegues.
• Certificaciones o experiencia avanzada en Snowflake, dbt u otras tecnologías relevantes del ecosistema cloud data.

We Offer

• Tecnología e innovación sin límites. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.
• Desarrollo profesional a tu medida. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación.
• Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
• Flexibilidad total. Modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

About the Company

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group