Software Engineer* für Datenprojekte

About the Position

Software Engineer* für Datenprojekte

Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

Du bist technologiebegeistert, siehst deine Zukunft in einem innovativen Unternehmen und willst jeden Tag mit Profis zusammenarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

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Responsibilities

Datenfundamente mit Software-Exzellenz schaffen: In cross-funktionalen Projektteams hilfst du unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Ihr schafft die Basis für datengetriebene Services und KI-Einsatz. Mit deiner Software-Expertise stellst du sicher, dass diese Architekturen höchsten Qualitätsstandards und den Anforderungen der Kunden entsprechen.

Auf Augenhöhe beraten: Dein Job beginnt schon vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung. Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.

Zukunftsfähige Architekturen designen: Du schaffst das robuste Fundament für komplexe Analysen und data-driven Services. Um hochskalierbare Datenplattformen in der Cloud, on premises oder hybrid zu realisieren, setzt du auf moderne Architektur-Paradigmen.

End-to-End Engineering leben: Clean Code, automatisierte Testing-Verfahren (CI/CD) sowie ein hoher Anspruch an Governance und Sicherheit sind für dich eine Selbstverständlichkeit. Mit bewährten Methoden der klassischen Software-Entwicklung sorgst du dafür, dass komplexe Daten-Pipelines und ML-Modelle nicht nur entwickelt, sondern nahtlos in bestehende IT-Systeme und den Produktivbetrieb integriert werden.

Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Für dich lebt echte Teamarbeit vom gegenseitigen Austausch. Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering ins Data-Team ein und vertiefst gleichzeitig dein eigenes Data- & AI-Wissen, um gemeinsam technologische Herausforderungen zu meistern.

Requirements

Starkes Fundament im Software Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung. In mehreren der oben genannten Technologien bringst du erweiterte Kenntnisse mit.

Dein Weg in Richtung Data & AI: Erste Erfahrungen in Data Engineering oder ML-Projekten hast du bereits gesammelt – jetzt suchst du die Möglichkeit, dich in diesem Bereich gezielt weiterzuentwickeln. Dich motiviert es, dein 'Engineering Mindset' voll einzubringen und aus Data-Prototypen robuste Software-Produkte zu formen.

Architektur im Fokus: Du tauchst gern tief in Systemarchitekturen ein. Mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) sowie dem Container-Umfeld (Docker, Kubernetes) arbeitest du routiniert und möchtest diese Expertise im Data-Kontext gezielt ausbauen.

Gespür fürs Wesentliche: Dank deiner Empathie baust du schnell vertrauensvolle Beziehungen zu unseren Kunden auf. Du erkennst, worauf es im Projektkontext und bei der Zusammenarbeit wirklich ankommt. Es fällt dir leicht zu priorisieren und die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus zu finden.

Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

We Offer

Benefits

• Hardwareleasing
• Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge
• JobRad
• Auto-Leasing
• Deutschlandticket

Flexibility

• Mobile Work
• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Teilzeit
• Workation & Auszeit

Personal Development

• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Meetups & Community Events

Family-Friendly

• Kita-Zuschuss
• Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
• Pro Elternzeit

Values & Culture

• Mitarbeit an strategischen Themen
• Mentoring
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback-Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern

Diverse Projects

• Technology Diversity & Engineering Culture
• Industry Diversity
• Agile Work

About the Company

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

Bewerbungen per Kontaktformular können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.

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Your Team

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Team Members

Marcello

Full Stack Developer

Erfahrungen

Hi, ich bin Marcello! Ich bin seit 2020 als Full-Stack-Entwickler im Hamburger Office von inovex an Bord. Schwerpunktmäßig konzentriere ich mich auf das Backend und bin begeistert von Domain-driven Design, bei dem die Geschäftsprozesse unserer Kunden das Software Design bestimmen. Darüber hinaus beschäftige ich mich mit Messaging-Konzepten und Technologien wie RabbitMQ oder Azure Servicebus und dem ActorSystem als Concurrency Model.

Mai

Machine Learning Engineer

Erfahrungen

Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.

Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.

Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.

Max

Data und Machine Learning Engineer

Erfahrungen

Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.

Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.

Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.

Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.

Anna-Lena

Data Scientist

Erfahrungen

Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.

In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!