Spark Data Engineer

About the Position

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

➡️ ¿Cómo será tu día a día?

• Diseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hasta pipelines ETL/ELT escalables y optimizados.
• Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Python, Scala, Apache Beam y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights.
• Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos como Parquet, Delta Lake y Apache Iceberg, garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Definirás arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y data warehouses mejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes.
• Explorarás y evaluarás tecnologías emergentes, como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data.
• Impulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros.

Requirements

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• Experiencia en Big Data: a partir de 6 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.
• Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.
• Mentalidad de innovación: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Nice to Have

• Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.
• Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.

We Offer

• Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
• Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜
• Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salarios según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

About the Company

SDG Group is a global consulting firm specialized in Data & Analytics.

We are catalysts of innovation. We combine our unique approach to business challenges with the synergies and reach of a truly global firm. This is SDG Group, where the AI-driven futures we build with our clients are backed by three decades of experience in data, analytics, and business insights.

SDG Group works on the pillars of a Triple Expertise, incorporating business process skills by domain with a technological knowledge and a partnership with the most important and innovative software providers. Our portfolio also features cutting-edge laboratories and the development of Advanced Analytics & AI technologies.

🔝 OUR MARKET POSITION: SDG Group has a market leader position both at a global and a local level, recognised by the main market analysts in the AI, Data & Analytics space.

👨🏻‍💻 +2,500 EMPLOYEES: Driven by talent and innovation. We are constantly growing by attracting and retaining the best talents from the market.

🌍 GLOBAL PRESENCE: Customer proximity is our purpose. Since November 2020 SDG joined Alten Group.

🤩 +185M VOLUME OF ACTIVITY: A growth mind-set to keep moving forward.

🤝 +700 CUSTOMER BASE: Our customer at the center. We serve an ever-increasing number of clients around the world.

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