Stage IA Générative – Architectures Agentiques (H/F)

• Type de contrat: Contrat à durée déterminée
• Lieu: Bezons, France
• Durée: 5-6 mois

À propos du poste

Rejoignez Worldgrid (Eviden) en tant que stagiaire en Architectures Agentiques IA Générative et devenez un·e pionnier·ère de l’architecture SI augmentée par l’IA. Participez à la réinvention du métier d’architecte SI grâce à l’IA générative et travaillez sur des outils concrets et une plateforme GenAI souveraine développée en interne.

Responsabilités

• Proposer une architecture agentique adaptée aux besoins métiers.
• Défendre ton architecture auprès de l’équipe avec des arguments solides (efficacité, adéquation).
• Réaliser un Proof of Concept basé sur MAIA.
• Optimiser les résultats via une démarche de Prompt Engineering.
• Évaluer les performances et la fiabilité des approches testées.

Profil recherché

• Étudiant·e en dernière année (École d’ingénieur ou Master 2) en informatique, IA ou science des données.
• Passionné·e par l’intelligence artificielle, en particulier la GenAI.
• Motivé·e par le travail en équipe et le partage de solutions technologiques.
• Compétences techniques : Linux, Bash, Python, Ollama, LLM, SQL, Agents IA.
• Curiosité et envie d’innover dans un domaine en pleine évolution.

Ce que tu gagneras

• Expérience rare en architecture agentique et Prompt Engineering.
• Compréhension approfondie des modèles de langage (LLM) et de leur intégration dans des systèmes concrets.
• Contribution à l’amélioration de MAIA, une solution stratégique pour Worldgrid.
• Opportunités professionnelles dans un domaine d’avenir (IA générative, agents intelligents).

À propos de l'entreprise

Worldgrid est une société de conseil spécialisée dans la transformation digitale des acteurs de l’énergie. Elle accompagne ses clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des systèmes critiques, des smart grids et de la data, au cœur des enjeux de la transition énergétique.

📍 Localisation: IDF (Bezons) | 📅 Durée: 5-6 mois | 🎯 Domaine: Architecture SI, IA Générative, Agentic GenAI, Outillage, Python, vLLM, RAG

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