Stage – Ingénieur en IA agentique : Optimisation de modèles par agents LLM F/H

About the Position

Stage – Ingénieur en IA agentique : Optimisation de modèles par agents LLM F/H

Référence 2026-27724

Location: La Défense, Hauts-de-Seine (92)

Salary: de 12600 à 17400 €

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About the Company

Au sein de FRAMATOME, la Direction Technique et Ingénierie assure le développement, la conception et le licensing des chaudières nucléaires et des équipements associés. Elle propose également aux exploitants des études d'ingénierie de conception, de réalisation et de services. Elle intervient, à ce titre, comme autorité technique en apportant toute son expertise afin d'offrir un haut niveau de sûreté et de performance.

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Responsibilities

Rejoignez notre équipe de R&D en IA et Data Science

Vous intégrerez le Centre de compétences en Data Science et Mathématiques Avancées (DSAM) de Framatome. L’équipe, composée d’experts en IA, apprentissage machine et ingénierie nucléaire, développe des solutions innovantes appliquées à des domaines tels que les systèmes critiques embarqués, les méthodes statistiques pour la démonstration de sûreté nucléaire, l’analyse de données multiphysiques expérimentales, la robotique ou l’IA générative.

Missions

À partir du travail existant, vous contribuerez aux axes suivants :

• Améliorer les stratégies de l’agent:

  • Étudier les méthodes d’optimisation par agents LLM et prendre en main le démonstrateur.
  • Comparer des modèles exécutés localement et améliorer la planification des essais, l’exploitation des résultats passés et la gestion des échecs.

• Évaluer les gains et leurs limites:

  • Concevoir des campagnes reproductibles, à budget de calcul comparable, face au modèle de référence et à des méthodes classiques comme Optuna. Analyser les modes de défaillance de la démarche agentique, notamment les risques de contournement des contraintes, puis proposer des moyens de détection et de maîtrise adaptés.

• Consolider et préparer la réutilisation:

  • Renforcer l’exécution isolée, les outils autorisés et la traçabilité des modifications, sous le contrôle des experts.
  • Documenter les résultats et le code, puis étudier une extension à d’autres cas d’usage selon l’avancement du stage.

Environnement de travail

LLM exécutés localement sur cluster GPU, développement en Python et suivi des expériences sous Git.

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Requirements

• Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou équivalent, spécialisé(e) en Science des Données et Intelligence Artificielle.

• Compétences requises:

  • Solides compétences en apprentissage statistique et en apprentissage profond.
  • Très bonne maîtrise de Python et de ses librairies usuelles, complétée par la pratique d’un framework de Deep Learning tel que PyTorch ou TensorFlow.
  • Bonne maîtrise théorique des architectures Transformers et des LLM, idéalement appuyée par une expérience sur un projet réel.
  • Pratique de Git et Linux.
  • Bon niveau d’anglais technique.

• Compétences supplémentaires appréciées:

  • Expérience en IA agentique ou en calcul sur GPU.

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Nice to Have

• Expérience en Optuna ou en optimisation d'hyperparamètres.
• Connaissances en calcul sur GPU.

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We Offer

• Stage de recherche appliquée dans un environnement innovant et stimulant.
• Travail en équipe avec des experts en IA, apprentissage machine et ingénierie nucléaire.
• Développement professionnel avec des opportunités d’apprentissage et de croissance.

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About the Company

Framatome s’engage activement en faveur de l’inclusion et de la diversité. L’entreprise met en œuvre des actions concrètes pour l’intégration des personnes en situation de handicap et l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes. Cliquez pour en savoir plus.

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