Technical Architect
Primary stack
Nice to have's
Job description
About the Position
Technical Architect
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset - who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done.
Location
Chuo-ku, Tokyo, Japan
Employment Type
Full time
Department
Professional Services
About the Role
Snowflake について
Services Delivery チームのミッション
日本の Services Delivery (旧称: Professional Services) チームは、お客様に Snowflake を最大限かつ最適に活用いただくために、テクニカルデリバリーを担うテクニカルアーキテクト (Technical Architect) を募集しています。このロールでは、特定のビジネス問題と Snowflake のソリューションを結びつけ、その関連性とビジョンをさまざまな技術および経営層のオーディエンスに伝える洞察力、および実装を遂行する能力が求められています。
Your Impact
- Snowflake のあらゆる側面における技術的な専門家として活動します。
- お客様自身で Snowflake の機能を正しく理解し更に拡張していただけるよう、ナレッジの共有を含めベストプラクティスに沿って Snowflake をデプロイします。
- 顧客と直接手を動かしながら、Snowflake テクノロジーの実装に関するベストプラクティスを実証し、伝えます。
- 競合他社や補完的な技術やベンダーについての深い理解を持ち、それらとの関係における Snowflake のポジショニングを適切に示します。
- システムインテグレータのコンサルタントと協力して、顧客環境で Snowflake を成功裏に位置付けて展開するための深い技術レベルで作業します。
- 顧客固有の技術的課題に対する解決策・ガイダンスを提供します。
- チームメンバーの専門知識の向上・知識共有をサポートします。
- 製品管理、エンジニアリング、マーケティングと連携して、Snowflake の製品とマーケティングを継続的に改善します。
Requirements
- ポストセールス(テクニカルデリバリー)における技術的な顧客対応経験 5〜8年
- 顧客のニーズを的確にとらえ、自らプロジェクトの進め方を提案・推進できる能力
- 技術者層・経営層を問わず、優れたプレゼンテーションやデモを行える能力
- ETL からデータプラットフォームの設計、BI および分析ツールまでの完全なデータ分析スタックとワークフローの理解
- データベース、データウェアハウス、データ処理に関する設計、実装スキル
- SQL および SQL アナリティクスの豊富な実務経験
- Python、Ruby、Perl、Bashなどのスクリプトの経験
- 顧客と現地で作業するための能力と柔軟性。必要に応じて出張が可能であること
- ビジネス課題を解決するAI/MLソリューションの提案、実装、活用の経験
Nice to Have
- 大規模なデータベーステクノロジー(Redshift, Netezza, Exadata, Teradata など)の知識と設計・実装の経験
- 大規模データ処理ツール(例:Spark, Hadoop, HBase)の経験と知識
- BIやデータ探索ツール(例: Tableau, Sigma, Qlik, Omni, Looker)についての理解と経験
- カスタムおよびパッケージ化されたツールを使用したETLパイプラインの実装経験
- パブリッククラウド( AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platformなど)を使用したシステムの設計・構築の経験と知識
- データ移行プロジェクトの経験
- データ分析プラットフォームでのAI/MLの設計/実装経験
- Snowflake Cortex を含む AI 製品群の提案・導入推進経験
- AI/ML・GenAI ユースケースの設計・PoC・実装経験
- MLOps・ガバナンス・モニタリング・セキュリティに関する助言経験
- プロンプトエンジニアリング・LLM の堅牢性・AI 特有のリスク対応経験
We Offer
- Free lunch at office
- DC(企業型確定拠出年金)
- RSU, ESPP
- 携帯電話・ジム費用補助
- Paid Parental Leave
- 3 day Summer Vacation & 5 day Year-end Holidays
- Commuting Support
About the Company
Snowflake は急成長しており、成長を可能にし、加速させるためにチームの規模を拡大しています。Snowflake では、当社の価値観を共有し、既成概念に挑戦し、イノベーションを加速しながら、自分自身と Snowflake の未来を築いていける人材を求めています.
Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake.
How do you want to make your impact?
For jobs located in the United States, please visit the job posting on the Snowflake Careers Site for salary and benefits information: careers.snowflake.com
© Snowflake. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
Cloud Computing,Data Management,Artificial Intelligence
About the Company Snowflake is a cloud-native data platform launched in 2012 by a team of data experts who identified limitations in traditional databases. The company has a strong presence in Poland, with a technical hub in Warsaw. Snowflake offers an international work environment with opportunities for skill development and collaboration with industry experts. Products, Services & Tech Stack Core Solutions: Data processing and management platform. Technologies & Frameworks: Specific technologies and frameworks are not detailed in the provided text. Project Scope & Target Clients Client Base: Not specified. Engineering Scale: Not specified.
More at Snowflake
All 358 rolesSenior Data Scientist - Product
Snowflake · United States
Account Executive, Enterprise Acquisition
Snowflake · United States
Solution Engineer
Snowflake · Japan
Account Executive - Expansion
Snowflake · Netherlands