Technical Lead — Data Science (f/m/x)

About the Position

Ми шукаємо технічного керівника, який може одночасно виконувати дві складні задачі: підтримувати команду науковців з даних у виконанні роботи, яка витримує перевірку, і залишатися достатньо близько до коду, щоб знати, коли він не працює так, як повинен. Ви будете відповідати за технічне керівництво проектами науки про дані від початку до кінця - від формулювання проблеми з клієнтом до підписання підходу до моделювання, перевірки роботи та переконання, що те, що буде доставлено, дійсно працює.

Це практична роль. Ви все ще будете писати Python, все ще кидати виклик вибору моделі, все ще копати, чому показники виглядають занадто хорошими. Але ваш найбільший вплив прийде через інших - встановлення стандартів, наставництво команді та прийняття технічних рішень, які тримають проекти на курсі через такі платформи, як Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks та основні хмари.

Responsibilities

• Відповідати за технічне керівництво замовленнями науки про дані: дизайн рішення, підхід до моделювання, стратегія перевірки та якість доставки
• Керувати та наставляти команду науковців з даних - перегляд коду, перегляд методології, кар'єрний розвиток та підвищення планки того, що означає "зроблено"
• Залишатися на практиці: прототип підходів, розблокування команди з важких проблем моделювання та внесення виробничого Python там, де це найважливіше
• Перекладати бізнес-проблеми клієнтів у сферу, оцінену науковими роботами, та відхиляти, коли проблема не потребує моделі
• Встановлювати та забезпечувати інженерні стандарти для команди: відтворюваність, відстеження експериментів, тестування та документацію
• Керувати прийняттям рішень щодо платформи та доставкою в екосистемах хмар/даних - Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake та нативні служби Azure/AWS/GCP
• Співпрацювати з архітекторами AI, інженерами даних та зацікавленими сторонами клієнтів для узгодження технічних рішень з бізнес-результатами та графіками
• Представляти команду перед клієнтами: презентувати результати, захищати методологію та керувати технічними очікуваннями

Requirements

• Не менше 6 років у галузі науки про дані із досвідом впровадження моделей у виробництво, включаючи мінімум 2 роки керівництва або наставництва іншими науковцями з даних
• Глибокі, практичні навички Python по всій стандартній структурі даних (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) - ви все ще можете переглядати та писати важливі частини самостійно
• Міцні статистичні та фундаменти машинного навчання: експериментальний дизайн, методологія перевірки та судження, щоб помітити результати, які не витримають контакт з реальністю
• Знання принаймні однієї хмарної/даної платформи та її компонентів науки про дані - Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), або Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
• Досвід керівництва доставкою в контексті, орієнтованому на клієнтів або консалтингу: скопінг, оцінка та управління технічним ризиком
• Сильні комунікаційні навички - здатність захистити методологію для технічної аудиторії та пояснити її бізнес-вплив нетехнічній
• Вільне володіння англійською (як письмово, так і усно)
• Вільне володіння польською обов’язково
• Проживання в Польщі обов’язково

Nice to Have

• Досвід роботи з Microsoft Fabric або Palantir Foundry, або відповідні сертифікати платформи
• Досвід роботи з MLOps у масштабі команди: CI/CD для ML, реєстри моделей, моніторинг та управління
• Знання про проекти GenAI/LLM та судження про те, де вони - і де їм немає місця - у рішенні для науки про дані
• Громадська технічна присутність: виступи на конференціях, публікації чи внесок у відкрите програмне забезпечення

We Offer

• AI Grant - Перестаньте говорити про AI і почніть його будувати. Наш грант на AI надає вам виділені бюджет та ресурси, щоб перетворити вашу найсміливішу ідею AI на робочий проект, підтриманий двома оплачуваними тижнями, щоб зосередитися лише на цьому.
• AI Center of Excellence - Працюйте разом із фахівцями з агентського AI, суверенного AI, генеративного та дискримінативного AI. Це не ізольована команда - це люди, від яких ви будете вчитися та будувати разом щодня.
• Ваші інструменти, ваш вибір - Повний доступ до інструментів розробки на основі AI, включаючи Claude, Cursor та GitHub Copilot. Вибирайте те, що найкраще працює для вас.
• Реальний різновид проектів - Від генеративного AI для дотримання юридичних документів до агентських систем у виробничих середовищах, до корпоративних платформ AI, комп'ютерного зору та автономної їзди. Ви не будете нудьгувати.
• Підтримка конференцій та виступів - Хочете відвідати конференції? Ми підтримаємо вас. Хочете виступити на них? Ще краще - ми підтримаємо вас із запланованим часом на підготовку та преміями.

About the Company

Sii забезпечує, що всі рішення щодо найму приймаються виключно на основі кваліфікацій та компетентності. Ми прагнемо до рівного та справедливого ставлення до всіх, незалежно від захищених законом характеристик. У Sii ми сприяємо створенню різноманітного та інклюзивного робочого середовища, повністю дотримуючись відповідних законів проти дискримінації.