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Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks)

Inetum Polska Sp. z o.o.·Salary not specified

Primary stack

DatabricksPythonAIAirflowCI/CDSQL

Job description

Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks)

A jornada completa

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.

Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.

Descripción del empleo

Buscamos un/a Technical Manager que combine liderazgo de equipos técnicos con expertise profundo en arquitectura de Datos & IA sobre Databricks. Actuará como referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. Reportará al Data Platform Director.

About the Position

We're seeking a Technical Manager for Data Architecture & AI (Databricks) to lead technical teams and drive data innovation.

Responsibilities

Liderazgo y gestión de equipos

  • Dirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, incluyendo planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.
  • Desarrollar talento: mentoring técnico, definición de planes de carrera y de certificación del equipo en la plataforma Databricks.
  • Gestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y gestión de expectativas.

Arquitectura de datos e IA

  • Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.
  • Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados (RAG, agentes, MLOps/LLMOps), asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.
  • Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.

Expertise Databricks

  • Actuar como máximo referente Databricks de la práctica: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps de la plataforma.
  • Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield sobre Azure/AWS.
  • Colaborar con el partner ecosystem de Databricks: soporte técnico a oportunidades de preventa, PoCs, workshops y respuesta a RFPs.

Preventa e innovación

  • Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo en oportunidades de la práctica.
  • Participar en iniciativas de innovación interna (frameworks propietarios, aceleradores, IP de la compañía).

Requirements

Experience

  • 7+ años en el ámbito de datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery.
  • Experiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).
  • Experiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.
  • Muy valorable experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.

Technical Knowledge

  • Dominio de PySpark, SQL y Python; orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y CI/CD para datos.
  • Gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts.
  • Arquitecturas cloud en Azure y/o AWS.

Skills

  • Comunicación ejecutiva: capacidad de estructurar y defender decisiones de arquitectura ante comités de dirección.
  • Pensamiento estructurado, orientación a resultados y autonomía en la gestión de múltiples proyectos simultáneos.

We Offer

  • Rol de liderazgo técnico en una práctica en crecimiento, con acceso directo al roadmap de innovación y al ecosistema de partnership con Databricks.
  • Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación.
  • Modelo híbrido de trabajo y paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

About the Company

Inetum is a European leader in digital services. The team of 28,000 consultants and specialists at Inetum strives every day to achieve digital impact for companies, public sector entities, and society. Inetum's solutions aim to contribute to the performance and innovation of its clients, as well as to the common good.

Present in 19 countries with a dense network of centers, Inetum partners with major software manufacturers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.

Additional Information

✨What we can offer you:

  • You will be part of a great team of professionals with curiosity and motivation for development and programming.
  • 22 days of vacation + 2 personal days.
  • Company-provided training so you can continue to develop and promote within the career plan that exists for you.
  • You can attend relevant industry events and conferences.
  • Indefinite contract.
  • Stability and good work environment.
  • Competitive salary.
  • Access to company group benefits.
  • Flexible compensation and more benefits.

#INETUM #LetsMakeTechRight

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Cybersecurity,AI and Digital Transformation,Cloud Services,Business Process Automation

About the Company Inetum Polska Sp. z o.o. is a part of a global, integrated firm with 27,000 talented IT specialists across 26 countries. The company focuses on enhancing local capabilities to be closer to its clients. It emphasizes the use of generative AI to drive competitiveness and offers services in areas such as AI adoption, cybersecurity, cloud modernization, and smart networks. Products, Services & Tech Stack Core Solutions Generative AI: Turning pilots into measurable, real-value results with Inetum’s Coborg™. Cybersecurity: Identifying and building resilience against evolving cybersecurity threats. Cloud Modernization: Leveraging Azure for scalability, cost optimization, and compliance. Smart Networks: Exploring the convergence of AI and Digital Twins for network operations and efficiency. Technologies & Frameworks Salesforce Microsoft Azure ServiceNow Project Scope & Target Clients Client Base Inetum serves a diverse range of clients globally, focusing on sectors that benefit from digital transformation, AI integration, and enhanced cybersecurity measures. Engineering Scale The company handles projects that range from small-scale implementations to large, complex engineering endeavors, tailored to meet the specific needs of its clients.

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