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Von Datenaustausch zu Wissensaustausch: Industrial AI als Enabler für lernende Datenräume entlang der Lieferkette (m/w/d)

M&M Software·Salary not specified

Primary stack

AI

Job description

About the Position

Von Datenaustausch zu Wissensaustausch: Industrial AI als Enabler für lernende Datenräume entlang der Lieferkette (m/w/d)

St. Georgen im Schwarzwald, Hannover

Vollzeit

Praktikum/Werkstudium


Unternehmen entlang einer Lieferkette erzeugen täglich wertvolle Informationen, beispielsweise zu Qualität, Nachhaltigkeit, Produktion oder Service. Datenräume ermöglichen bereits heute den kontrollierten und souveränen Austausch solcher Daten zwischen Unternehmen.

Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch nicht nur durch den Datenaustausch, sondern durch die darin enthaltenen Erkenntnisse. Mit modernen Industrial-AI-Technologien wird es möglich, Zusammenhänge zu erkennen, Wissen automatisch aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen oder Optimierungspotenziale abzuleiten.

In dieser Abschlussarbeit untersuchst du, wie Datenräume und Industrial AI kombiniert werden können, um aus verteilten Unternehmensdaten einen lernenden Wissensraum zu schaffen. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, wie Unternehmen vom Wissen anderer Teilnehmer profitieren können, ohne die Kontrolle über ihre sensiblen Daten zu verlieren.


Responsibilities

  • Technologien analysieren: Du arbeitest dich in aktuelle Konzepte rund um Datenräume, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passports (DPP) und Industrial AI ein.
  • Use Cases identifizieren: Du entwickelst praxisnahe Szenarien, in denen Unternehmen von den Erkenntnissen anderer Teilnehmer profitieren können.
  • AI-basierte Wissensgenerierung untersuchen: Du analysierst, wie Large Language Models, Wissensgraphen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere Industrial-AI-Ansätze eingesetzt werden können, um aus Daten nutzbares Wissen abzuleiten.
  • Prototypisch umsetzen: Du entwickelst einen Demonstrator, der Daten oder digitale Zwillinge aus einem Datenraum nutzt und daraus Empfehlungen, Warnungen oder Optimierungsvorschläge erzeugt.

Requirements

  • Das passt zu dir, wenn …
    • du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder etwas Vergleichbares studierst,
    • du Interesse an aktuellen Themen wie Industrial AI, Datenräumen, Digital Twins oder digitalen Lieferketten hast,
    • du nicht nur theoretisch arbeiten möchtest, sondern auch einen prototypischen Demonstrator entwickeln möchtest,
    • du gerne neue Technologien bewertest und praktisch ausprobierst.

Nice to Have

  • Kenntnisse in Large Language Models
  • Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation
  • Kenntnisse in Digital Twins

We Offer

  • Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
  • Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Industrie 4.0 & Digital Twin begleitet.
  • Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
  • Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
  • Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden

About the Company

M&M Software ist internationaler Software- und Digitalisierungspartner.

Wir begleiten Unternehmen bei der digitalen Transformation ihrer Organisation, Produkte und Geschäftsmodelle. Wir erkennen Potenziale, erarbeiten Ideen, leiten Strategien ab und entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen für die digitale Welt.

M&M Software bietet über 35 Jahre Erfahrung und modernstes technisches Know-how. Unsere fast 300 hoch motivierten Mitarbeitenden an vier weltweiten Standorten sind zentraler Erfolgsfaktor unserer Projekte. Gemeinsam treiben wir die digitale Zukunft voran.


Contact Information

Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing

[email protected]

Tel.: +49 7724 9415-36

Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!

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