Data Engineer L3

About the Position

Estamos em busca de um profissional Data Engineer L3 para atuar em projetos de Big Data e Data Engineering, no setor financeiro, utilizando Apache Spark, PySpark, SQL e Databricks, contribuindo para o desenvolvimento, evolução e otimização de pipelines e processos de dados.

Responsibilities

O profissional atuará em conjunto com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio, com foco em escalabilidade, performance, qualidade, governança e eficiência dos processos de dados.

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Apache Spark, PySpark e SQL;
• Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, integridade e performance dos dados;
• Criar e otimizar jobs e workflows no Databricks, com foco em escalabilidade, desempenho e eficiência;
• Implementar controles de qualidade, monitoramento e rastreabilidade dos dados;
• Atuar na análise e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processamento de dados;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e CI/CD;
• Otimizar processamento e consumo de recursos Cloud, buscando eficiência técnica e financeira;
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio;
• Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de Big Data e Data Engineering.

Requirements

• Experiência com Databricks;
• Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento e processamento de dados;
• Conhecimento de Azure Data Factory (ADF) para integração e orquestração de pipelines;
• Experiência com integração entre Databricks e serviços Azure;
• Conhecimento de Unity Catalog, incluindo catálogo, schemas, permissões e governança de dados;
• Conhecimento de mecanismos de autenticação e autorização Azure, incluindo Microsoft Entra ID, Managed Identities e Service Principals;
• Experiência com Git e CI/CD, preferencialmente utilizando Azure DevOps;
• Conhecimento de práticas de Data Quality, monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines;
• Capacidade de realizar troubleshooting e otimização de performance de processos Spark e Databricks;
• Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e controle de acesso aos dados;
• Conhecimento de otimização de custos em Azure e Databricks, considerando clusters, capacidade computacional, armazenamento e execução de workloads.

Nice to Have

• Conhecimento no mercado financeiro;
• Unity Catalog
• Azure DevOps

We Offer

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub e TotalPass.
• Previdência Privada.
• Auxílio-Creche.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.
• Seguro de Vida.

About the Company

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.