Agentic UX / Conversation Designer

Про посаду

Ми шукаємо Agentic UX/Conversation Designer для приєднання до нашої команди! Наш клієнт є азербайджанською телекомунікаційною компанією та найбільшим оператором мобільного зв'язку в Азербайджані. Основні продукти: Фіксований телефонний зв'язок, Мобільний телефонний зв'язок, Інтернет-послуги, Бездротовий широкосмуговий доступ та Послуги додаткової вартості. Основна мета - пришвидшити ініціативи клієнта в галузі даних та штучного інтелекту за допомогою безпечної гібридної хмарної платформи на AWS, систематично модернізуючи ІТ-середовище в рамках програми AWS MAP 2.0.

Основні цілі проекту

• Хмарна платформа та Landing Zone: Розгортання цільової гібридної мережевої архітектури, створення безпечної гібридної платформи для даних/ШІ на AWS за допомогою прискорювача Landing Zone (LZA) AWS.
• Безпека, відповідність та суверенітет: Операціоналізація де-ідентифікації даних на локальних серверах та токенізації збереження формату (FPE) (досягнення нульового рівня PII в хмарі), повне дотримання Закону Азербайджану про персональні дані № 998-IIIQ та Правил критичної інформаційної інфраструктури (Постанова № 229).
• Реалізація AI чат-бота та голосового бота в реальному часі: Розробка та експлуатація флагманського голосового бота обслуговування клієнтів (STT → LLM → TTS трубопровід) та агентського чат-бота з латентністю голосових розмов < 2.0 секунди та пропускною здатністю ~200 rps як першого гібридного споживача.

Обов'язки

• Керувати розробкою конверсаційного UX та діалогу для флагманського голосового бота обслуговування клієнтів та агентського чат-бота клієнта через мовні (Avaya) та цифрові канали (Genesys, мобільний додаток).
• Визначати, документувати та вдосконалювати конверсаційні голосові персонажі, поведінку при передачі слова, правила вставки, стратегії резервного копіювання та логіку ескалації від людини до агента для всіх шляхів обслуговування клієнтів.
• Створювати, тестувати та оптимізувати стратегії інженерії підказок для конверсаційних LLM/SLM (Amazon Bedrock, SageMaker), спеціально налаштованих для мовних взаємодій та багатораундових діалогів азербайджанською мовою.
• Картографувати робочі процеси передачі від супервайзера/спеціаліста, логіку маршрутизації намірів, контракти виклику інструментів (шлюзи MCP / API) та шляхи отримання знань бази RAG у тісному співробітництві з інженерами та архітекторами AI.
• Співпрацювати з бізнес-аналітиками, експертами контакт-центру, командами CVM для інтеграції контрактів прийняття рішень про пропозиції, бали моделей підвищення CVM та результати кампаній Next-Best-Offer (NBO) безпосередньо в шари діалогу бота.
• Встановлювати базові критерії NFR для діалогу, критерії прийняття користувацького досвіду та метрики якості для забезпечення латентності голосових розмов менше 2.0 секунд.
• Виконувати інженерію підказок, регресійне тестування та оцінку ланцюжків оцінки для оновлень версій підказок за допомогою Amazon Bedrock AgentCore та інструментів управління підказками.
• Співпрацювати з командами маркування даних та обслуговування клієнтів для аналізу транскрипцій дзвінків/чатів, аналізування випадків падіння намірів, діалектичих граничних випадків та сигналів незадоволення для постійної ітерації діалогових потоків.
• Проектувати механізми стримування, механізми безпеки вмісту та приватність взаємодій (забезпечуючи нульове відображення PII та повне дотримання законів Азербайджану про персональні дані).
• Підтримувати тестування прийняття користувачами (UAT), регресійне тестування та гіперпіклупіження для голосових конверсаційних потоків AI в рамках структури розподілу робіт програми (WBS).

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду роботи в якості Conversation Designer, Agentic UX Designer, Voice UX Designer або Technical Business Analyst із спеціалізацією на конверсаційному штучному інтелекті, голосових ботах та чат-ботах.
• Глибокі знання архітектури голосових/чат-ботів у реальному часі, включаючи STT (Speech-to-Text / Whisper ASR), оркестрацію діалогу LLM та трубопроводи TTS (Text-to-Speech).
• Глибока експертиза у картографуванні діалогових потоків, інженерії підказок для мовних взаємодій LLM, дизайні голосових персонажів, поведінці при передачі слова, поведінці вставки та логіці резервного копіювання/ескалації.
• Тверде розуміння фреймворків агентів генеративного AI, оркестрації багатьох агентів (ієрархії супервайзера/спеціаліста), потоків отримання RAG та контрактів інструментів/дій (Протокол модельного контексту / MCP шлюзи, API).
• Практичний досвід роботи з інтеграцією контакт-центру та телефонних платформ (голосовий телефон Avaya, багатоканальний чат Genesys, інтерфейси мобільних додатків).
• Практичний досвід роботи з тестуванням підказок, версіями підказок, ланцюжками оцінки та інструментами оцінки LLM (наприклад, Bedrock AgentCore, PromptOps, MLflow або власні рамки оцінки).
• Сильні здібності як технічного бізнес-аналітика - переклад навичок бізнес-вимог, правил кампаній CVM та KPI контакт-центру в дійсні технічні специфікації діалогу.
• Знання стандартів захисту даних, маскування PII, механізмів стримування та безпеки вмісту в конверсаційних інтерфейсах.

Буде плюсом

• Досвід роботи з сервісами та платформами AWS AI (Amazon Bedrock AgentCore, SageMaker, Bedrock Guardrails, Knowledge Bases).
• Досвід роботи з НЛП азербайджанською чи тюркською мовами, мовними нюансами та обробкою діалектних даних мови.
• Досвід роботи з CVM (Управління вартістю клієнта), прийняття рішень про пропозиції, моделями схильності/відтоку та інтеграцією Next-Best-Action (NBA) в канали обслуговування клієнтів.
• Досвід роботи в процесах обслуговування клієнтів у телекомунікаційній галузі, міграції дерев IVR та робочих процесів допомоги агентам.

М'які навички та відповідність команді

• Відмінні аналітичні, комунікаційні та управлінські навички для артикуляції складних технічних концепцій для бізнесу та інженерних команд.
• Сильна емпатія до користувача з пристрастю до проектування природних, ефективних та захоплюючих конверсаційних користувацьких взаємодій.
• Проактивний підхід із сильною відповідальністю в рамках Agile / Scrum та WBS-орієнтованих циклів доставки.
• Рівень англійської мови не нижче верхнього середнього (письмово та устно).

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший пакет компенсацій
• Індивідуальний кар'єрний ріст
• Інструменти для професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші переваги, що залежать від місця розташування

не застосовується до фрілансерів