Job Description, Responsibilities & Requirements
Description language:
Про посаду
Ми шукаємо AI & Data Science Consultant, щоб сприяти відкриттю, проектуванню та реалізації можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Посада поєднує стратегічне консалтингове керівництво з практичною інженерною експертизою для перетворення бізнес-викликів у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які приносять вимірну цінність.
Обов'язки
- Сприяти відкриттю, проектуванню та реалізації можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
- Керувати консультаційними заходами для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-виклики, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
- Проектувати та формувати AI продукти, які поєднують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агентів, аналітику та MLOps для доставки вимірної бізнес-цінності
- Виступати як міст між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, ML інженерами, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
- Визначати концепції рішень, цільові архітектури, дорожні карти доставки, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-вдосконалених продуктів
- Підтримувати допродажну фазу, відкриття, воркшопи, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
- Сприяти пропозиціям EPAM в AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та управління AI
- Вносити сильний інженерний підхід для перетворення ідей AI у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
- Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Architecture щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
- Наставляти та керувати багатофункціональними командами, підтримуючи зростання можливостей в AI, Data Science, ML Engineering та застосованій GenAI
Вимоги
- 3+ роки практичного досвіду в Data Science, Machine Learning або застосованій AI
- Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворенні в застосовані AI, Data Science, ML або GenAI рішення
- Експертиза у допродажній фазі, формуванні рішень та консультаційних семінарах, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожньої карти та підготовку пропозицій
- Здатність пояснювати складні концепції AI для бізнесу та технічної аудиторії, включаючи стейкхолдерів на рівні C
- Розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
- Знання принаймні однієї передової області AI: NLP, Computer Vision, Прогнозування, Оптимізація, Розуміння даних, Рекомендаційні системи або Прогностичне моделювання
- Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та технік заземлення
- Компетентність в архітектурах агентів, багатоагентних роботах, використанні інструментів, оркестрації, пам'яті та концепціях контрольної площини
- Навички в концепціях семантичного шару, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтології/таксономії та управлінні контекстом підприємства
- Знання LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
- Досвід у реалізації AI/ML рішень від концепції до виробництва, знайомство з MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
- Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналітики, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
- Досвід керівництва складними AI, ML або дата-драйвеними програмами в консультаційній або клієнтській ролі
- Відмінні комунікаційні, слухання, письменницькі, розповідальні та презентаційні навички, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною коефіцієнтом та здатністю працювати в умовах невизначеності
Буде плюсом
- Досвід управління, наставництва або масштабування команд AI/Data Science
- Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
- Демонстрація внеску в практики управління AI та адаптації GenAI в масштабах підприємства
Ми пропонуємо
- Віддалена робота в Україні
- Можливість працювати з провідними командами та клієнтами EPAM
Про компанію
EPAM є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка співпрацює з провідними світовими підприємствами для надання комплексних технологічних рішень.