AI & Data Science Consultant

Про посаду

Ми шукаємо AI & Data Science Consultant, щоб керувати відкриттям, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Ця посада поєднує стратегічні консультації з практичним інженерним досвідом для перетворення бізнес-викликів у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які генерують вимірювану бізнес-цінність. Зверніть увагу, що ця посада підтримує віддалену роботу, але лише з України.

Обов'язки

• Керувати відкриттям, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
• Проводити консультаційні заходи для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-виклики, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
• Проектувати та формувати AI продукти, які інтегрують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агентів, аналітику та MLOps для доставки вимірюваної бізнес-цінності
• Слугувати мостом між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, інженерами ML, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
• Визначати концепції рішень, цільову архітектуру, дорожні карти доставки, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-продуктів
• Підтримувати допродажну фазу, відкриття, семінари, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
• Сприяти пропозиціям EPAM по AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та управлінню AI
• Застосовувати сильний інженерний підхід для перетворення ідей AI у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
• Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Architecture щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
• Наставляти та керувати крос-функціональними командами, сприяючи зростанню можливостей у AI, Data Science, ML Engineering та застосованій GenAI

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду у Data Science, Machine Learning або Applied AI
• Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворенні у застосовані рішення AI, Data Science, ML або GenAI
• Експертиза у допродажній фазі, формуванні рішень та семінарах відкриття, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожніх карт та підготовку пропозицій
• Здатність пояснювати складні концепції AI бізнес- та технічним аудиторіям, включаючи стейкхолдерів рівня C
• Розуміння наглядного та безнаглядного навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
• Володіння принаймні однією передовою сферою AI: NLP, Computer Vision, Прогнозування, Оптимізація, Розуміння даних, Рекомендаційні системи або Прогностичне моделювання
• Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та методів заземлення
• Компетентність у архітектурах агентів, багатоагентних робочих процесах, використанні інструментів, оркестрації, пам'яті та концепціях контрольної площини
• Навички у концепціях семантичного шару, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтології/таксономії та управлінні контекстом підприємства
• Знайомство з LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
• Доведений досвід доставки рішень AI/ML від концепції до виробництва з досвідом MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
• Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналітики, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
• Доведений досвід керівництва складними програмами AI, ML або на основі даних у консультаційній або клієнтській ролі
• Чудові комунікаційні, активного слухання, письменницькі, розповідальні та презентаційні навички, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною інтелігентністю та здатністю працювати в умовах невизначеності

Буде плюсом

• Досвід у управлінні, наставництві або масштабуванні команд AI/Data Science
• Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
• Доведений внесок у практики управління AI та адаптації GenAI на рівні підприємства

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком віддалено або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
• Зміна проектів та технологічних стеків у EPAM
• Набуття досвіду в різних бізнес-сферах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших локаціях EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
• Фокус на вашому професійному зростанні:
  • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
  • Отримання регулярних відгуків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до інтерв'ю з клієнтами тощо)
  • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
  • Використання внутрішньої програми E-learn навчання (понад 18,200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставкою, управління ресурсами, основ лідерства та інше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)
• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час значущих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers