AI and Knowledge Graph Engineer

Про посаду

Ми шукаємо AI and Knowledge Graph Engineer, щоб приєднатися до команди нашого клієнта та сприяти створенню AI-орієнтованої рекрутингової SaaS платформи з нуля.

Про проект

Наш клієнт створює AI-орієнтовану, повноцінну рекрутингову SaaS платформу з нуля, призначену для трансформації та автоматизації всього життєвого циклу рекрутингу.

Платформа охоплює все: від збору вимог клієнтів, валідації та публікації вакансій до оцінки кандидатів, управління комунікацією між рекрутерами та кандидатами, підтримки інтерв'ю, переговорів, онбордингу та процесів оплати праці.

У центрі рішення є передові технології AI, знахідкові графи та онтології, які дозволяють інтелектуальне спарювання кандидатів на основі навичок, досвіду та семантичних відносин, а не традиційних пошуків за ключовими словами.

Проект також включає AI-орієнтовану комунікацію, аналіз інтерв'ю та аналіз настроїв для оптимізації робочих процесів рекрутингу та підтримки більш обґрунтованих рішень щодо найму.

Ваш вплив

Ви приєднаєтеся до інженерної команди для проектування, розробки та підтримки виробничих AI сервісів та RDF-базованих знахідкових графів. Ви будете працювати над витягненням інформації, вирішенням істот, семантичним пошуком та обробкою даних на основі графів, допомагаючи перетворювати складні дані на значущі, структуровані знання.

Ви будете сприяти технічним рішенням, покращувати можливості обробки та отримання даних, а також забезпечувати, що AI-орієнтовані рішення будуть надійними, тестуваними та готовими до реальних виробничих середовищ.

Вимоги

• 3+ роки досвіду в інженерії AI/ML, інженерії знахідкових графів або семантичної інженерії даних
• Практичний досвід розробки та розгортання виробничих AI сервісів та RDF-базованих знахідкових графів
• Сильні навички розробки на Python, включаючи FastAPI, Pydantic та SQL
• Практичний досвід роботи з RDF, SPARQL, дизайном онтологій та семантичним моделюванням даних
• Досвід роботи з SHACL валідацією, таксономіями та стандартами знахідкових графів
• Практичний досвід роботи з RDF графовими базами даних, такими як GraphDB, Stardog, Apache Jena, Amazon Neptune або аналогічними
• Досвід роботи з NLP, витягненням інформації та методами вирішення істот
• Розуміння ембеддингів, семантичного пошуку, гібридних підходів отримання та ререйтинг
• Досвід створення надійних трубопроводів для завантаження та трансформації даних
• Глибоке розуміння автоматизованого тестування, валідації даних та налагодження у виробництві
• Досвід роботи з асинхронною обробкою, тайм-аутами, повторними спробами та обробкою помилок
• Знайомство з методами оцінки моделей, включаючи точність, повноту та позначені датасети
• Верхній середній рівень англійської мови або вище
• Сильні аналітичні, проблемно-орієнтовані та комунікативні навички

Буде плюсом

• Досвід роботи з Microsoft Foundry, Azure ML або MLflow
• Знайомство з Azure AI Search або OpenSearch
• Досвід роботи з PyTorch, sentence-transformers, spaCy або scikit-learn
• Знання SKOS, PROV-O, JSON-LD та OWL логіки
• Досвід роботи з Parquet, Delta Lake або підходами learning-to-rank
• Розуміння події-орієнтованих архітектур та розподілених систем

Що ви будете робити

• Проектування, розробка та підтримка готових до виробництва Python сервісів для витягнення інформації, вирішення істот та семантичного пошуку
• Створення та розвиток RDF-базованих знахідкових графів, включаючи дизайн онтологій, семантичні відносини, походження та тимчасовий контекст
• Розробка та оптимізація SPARQL запитів, трубопроводів завантаження графів та процесів валідації RDF даних
• Реалізація надійних робочих процесів відображення та завантаження даних, що підтримують інкрементальні оновлення, ідемпотентну обробку та повне перебудовування
• Створення NLP трубопроводів для витягнення структурованої інформації з документів, форм, повідомлень та транскриптів
• Реалізація механізмів узгодження, нормалізації, оцінки подібності та вирішення істот
• Створення та покращення лексичних, векторних та гібридних можливостей пошуку за допомогою ембеддингів, ререйтинг та запитів до графів
• Оцінка AI моделей та трубопроводів витягнення за допомогою позначених датасети, метрик точностей/повнот та відтворюваних тестувань
• Забезпечення надійності, продуктивності та можливості технічного обслуговування за допомогою автоматизованого тестування, моніторингу та діагностики несправностей
• Застосування практик відповідального AI, включаючи мінімізацію даних, тестування на ін'єкцію підказок, огляд людиною та механізми резервного копіювання
• Співпраця з інженерною командою над архітектурою, технічними рішеннями, інтеграціями та постійним вдосконаленням

Пільги та переваги

• Відпустка (до 20 робочих днів)
• Лікарняний (10 робочих днів)
• До 11 національних свят як вихідні дні
• Медичне відшкодування або страхування після 3 місяців
• Онлайн курси англійської мови
• Гнучкий робочий графік та віддалена робота
• Пряма співпраця з клієнтом
• Онлайн та офлайн командні заходи
• Підтримка та розвиток нашої культури волонтерства

Ми вітаємо заявників будь-якого походження, ідентичності та життєвого досвіду. Якщо ви зацікавлені у цій посаді, але не відповідаєте всім критеріям, ми все одно хотіли б почути вас.

Готові зробити наступний крок? Подайте заявку зараз і давайте поговоримо про те, як ви можете вплинути на проект.