AI Product Manager / Senior Product Manager

Про посаду

N-iX шукає AI Product Manager / Senior Product Manager для приєднання до команди глобального технологічного інноватора Fortune 500, що базується в Європі, Україні. Ця посада доступна для офісної/віддаленої роботи.

Обов'язки

• Визначення та підтримка маршруту AI продукту для продукту бібліотеки UI компонентів, відповідно до стратегічних цілей відділу цифрових інновацій Клієнта.
• Перетворення бізнес-цілей та інженерних ідей у пріоритетний, добре підготовлений беклог, використовуючи PMBOK та кращі практики айтджитів.
• Керівництво щоквартальними оглядами маршруту бібліотеки UI компонентів із зацікавленими сторонами та керівництвом N-iX.
• Відповідальність за визначення продукту для інтегрованих AI інструментів SDLC: аналітики проблем, навички аналітики GitLab, агенти коду Claude, конфігурації серверів MCP та автоматизовані трубопроводи звітності.
• Тісна співпраця з архітектором UI, інженерами-лідерами для оцінки та пріоритезації нових можливостей AI для інтеграції в життєвий цикл розробки бібліотеки UI компонентів.
• Визначення критеріїв прийнятності для агентських функцій, включаючи спостережувану поведінку, обробку помилок та точки передачі між людськими та AI агентами.
• Управління та вдосконалення складного беклогу, що охоплює UI компоненти, інструменти AI, автоматизацію DevOps та якість платформи.
• Координація та виконання планування випусків та управління обсягом.
• Відповідно до бізнес-потреб, виконання аналізу AI для просування процесу пріоритезації, забезпечення структурованості та перевірки проблем та нових функцій із бізнес-зацікавленими сторонами/споживачами.
• Виступати в ролі основного мосту між зацікавленими сторонами продукту Клієнта та інженерними командами постачальника та N-iX, забезпечуючи чітке, своєчасне та прозоре спілкування.
• Створення звітів про маршрути продуктів вищого рівня, відповідно до бренд-гайдлайнів Компанії.
• Виявлення, відстеження та ескалація ризиків та залежностей у графіку доставки.
• Підтримка маршруту бібліотеки UI компонентів, орієнтованого на споживачів, на основі користувацьких запитів та зворотного зв'язку; забезпечення виправлення дій для вхідних вимог від споживачів компонентів.
• Захист автоматизації контролю якості, вдосконалення тестової рамки та покриття конвеєра CI/CD як критеріїв прийнятності на рівні продукту.

Вимоги

Володіння продуктом

• 5+ років досвіду роботи Власником продукту або Product Manager у середовищі програмної інженерії.
• Доведений досвід управління складними беклогами з конкуруючими пріоритетами по кількох робочих потоках.
• Сильне володіння айтджит-рамками (Scrum, Kanban) та знаннями областей знань PMBOK.

AI та технічна вправність

• Робочий досвід роботи з інструментами на основі AI/LLM - включаючи інженерію підказок, агенційні робочі процеси та концепції MCP (Model Context Protocol).
• Здатність визначати вимоги до продукту для функцій AI без необхідності глибоких знань у ML; комфорт при роботі разом з інфраструктурою AI та агентськими командами.
• Знання сучасної автоматизації SDLC: конвеєри CI/CD, GitLab, автоматизований огляд коду, триагування проблем з допомогою AI та аналітики PM.

Управління зацікавленими сторонами та доставкою

• Доведений досвід управління корпоративними зацікавленими сторонами в розподіленій, багатопостачальницькій моделі доставки.
• Досвід у перетворенні технічного прогресу доставки в комунікації, зручні для вищого керівництва (статусні звіти, маршрути звітів, реєстри ризиків).
• Дані-орієнтований підхід: комфорт з метриками доставки (час циклу, продуктивність, зменшення, eNPS) як вхідні дані для пріоритезації беклогу.

Комунікація та документація

• Відмінне письмове та усне спілкування англійською (вимагається бізнес-рівень; C1+).
• Здатність створювати добре структуровані PRD, результати відкриття, критерії прийнятності та презентації для зацікавлених сторін.

Буде плюсом

• Досвід роботи з продуктами UI платформи або дизайн-системи (бібліотеки компонентів, Stencil.js, веб-компоненти).
• Знання архітектури сервера MCP, рамок оркестрації агентів LLM (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI) або паттернів агентської інфраструктури.
• Досвід роботи в рамках великих корпоративних інженерних організацій.
• Досвід використання аналітики PM на основі AI або конвеєрів даних GitLab для звітності про стан проекту.
• Знання інструментів візуалізації даних (Power BI, Grafana, власні HTML/PDF звіти).

Ми пропонуємо

• Гнучкий робочий формат - віддалена, офісна або гнучка
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет
• Індивідуальний кар'єрний ріст
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв
• Корпоративні заходи та командоутворення
• Інші місцеві переваги

*не застосовується до фрілансерів