AI R&D Analyst

About the Position

Для однієї з найбільших fintech-компаній України шукаємо AI R&D Analyst до нового R&D Hub для пошуку AI use cases, проєктування GenAI / Agentic AI / RAG-рішень і впровадження AI у enterprise бізнес-процеси.

Опубліковано: 08.05.2026

Responsibilities

• Проведення системного аналізу ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG. Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів, проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через REST API. Практичний досвід складання технічної документації для високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI можливостями.
• Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.
• Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-гіпотез та основи Prompt Engineering, буде перевагою досвід роботи з платформою n8n.
• Знання загальних вимог EU AI Act, принципів AI Ethics, захисту персональних маскування.
• Формулювання вимог до якості та структури даних для RAG-систем.
• Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Requirements

Hard Skills

• System Analysis: Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• GenAI: Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG.
• RAG: Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• SDLC: Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Business Cases: Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.
• Prompt Engineering: Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-гіпотез та основи Prompt Engineering.
• Cloud Platforms: Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Soft Skills

• Cross-functional Collaboration: Ініціювання крос-функціональної взаємодії та проведення аудитів процесів «з нуля».
• Communication: Здатність популяризувати ШІ серед стейкхолдерів та навчати бізнес-підрозділи ідентифікувати AI-кейси.
• Innovation Implementation: Розуміння принципів впровадження інновацій у великих корпоративних структурах.

We Offer

• Remote Work: Remote position available.
• Language: English (Upper-intermediate)

Contact

Марта Стопець

Обговорити вакансію

AI, ML & Data

Europe

Remote

Senior