EPAM logo

AI Solutions Consultant

EPAM·Salary not specified

Nice to have's

NLPComputer VisionForecastingOptimizationAdvanced AnalyticsRecommendation SystemsPredictive ModelingRAGLLM applicationsprompt engineeringevaluationhallucination reductiongrounding techniquesagentic architecturesmulti-agent workflowstool useorchestrationmemorycontrol-plane conceptsSemantic Layer conceptsbusiness metrics modelingmetadataknowledge graphsontology/taxonomy designenterprise context managementLangChainLangGraphLlamaIndexCrewAIDSPySemantic KernelVector DBsMLflowKubeflowDatabricksSnowflakeMLOpsLLMOpsCI/CD for MLmodel monitoringobservabilitydata pipelinesdata platformsdata engineeringdata qualitygovernancescalable analytics architecturesAPIscloud platformscontainerized deployment

Job description

Description language:

Про посаду

Ми шукаємо AI Solutions Consultant, щоб сприяти виявленню, проектуванню та реалізації можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Ця роль поєднує стратегічне консалтинг з практичним інженерним досвідом для перетворення бізнес-завдань у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які приносять вимірну цінність.

Обов'язки

  • Сприяти виявленню, проектуванню та реалізації можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
  • Керувати консультаційними заходами для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-завдання, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
  • Проектувати та формувати AI продукти, які поєднують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агентів, аналітику та MLOps для доставки вимірної бізнес-цінності
  • Виступати як міст між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, ML інженерами, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
  • Визначати концепції рішень, цільові архітектури, дорожні карти доставки, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-додатків
  • Підтримувати допродажну підтримку, виявлення, семінари, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
  • Сприяти пропозиціям EPAM в AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та AI управлінню
  • Внести сильний інженерний підхід для перетворення AI ідей у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
  • Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Архітектури щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
  • Надавати наставництво та керівництво для крос-функціональних команд, підтримуючи зростання можливостей в AI, Data Science, ML Engineering та застосованій GenAI

Вимоги

  • 3+ роки практичного досвіду в Data Science, Machine Learning або Applied AI
  • Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворенні в застосовані AI, Data Science, ML або GenAI рішення
  • Експертиза в допродажній підтримці, формуванні рішень та семінарах з виявлення, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожньої карти та підготовку пропозицій
  • Здатність пояснювати складні AI концепції для бізнесу та технічної аудиторії, включаючи стейкхолдерів C-рівня
  • Розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
  • Знання принаймні однієї просунутої області AI: NLP, Computer Vision, Прогнозування, Оптимізація, Розуміння даних, Рекомендаційні системи або Прогностичне моделювання
  • Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та технік заземлення
  • Компетентність в архітектурах агентів, багатоагентних робочих процесах, використанні інструментів, концепціях пам'яті та управління контрольною площиною
  • Навички в концепціях Semantic Layer, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтології/таксономії та управлінні контекстом підприємства
  • Знання LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Векторних БД, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
  • Досвід у доставці AI/ML рішень від концепції до виробництва, з ознайомленістю в MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
  • Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналітики, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
  • Досвід керівництва складними AI, ML або дата-драйвен програмами в консалтинговій або клієнтській ролі
  • Відмінні комунікаційні, активне слухання, письменницькі, розповідальні та презентаційні навички, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною інтелігентністю та здатністю працювати в умовах невизначеності

Буде плюсом

  • Досвід управління, наставництва або масштабування команд AI/Data Science
  • Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
  • Демонстрація внеску в практики AI управління та корпоративне впровадження GenAI

Ми пропонуємо

  • Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
  • Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань
  • Зміна проектів та технологічних стеків всередині EPAM
  • Набуття досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
  • Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
  • Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
  • Фокус на вашому професійному зростанні:
    • Планування індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
    • Отримання регулярних відгуків від колег
    • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до інтерв'ю з клієнтами тощо)
    • Можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
    • Використання внутрішньої програми E-learn (понад 18,200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
    • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
    • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами, які є практикуючими архітекторами
    • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставками, управління ресурсами, основ лідерства та інше
    • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-заходів та конференцій щорічно)
  • Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
  • Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
  • Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
  • Підтримка компанії під час значущих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
  • Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
  • Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей EPAMers

Про компанію

EPAM - це глобальна компанія з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка спеціалізується на наданні інноваційних рішень у різних галузях. Ми прагнемо створити співробітницьке та інклюзивне середовище, де наші співробітники можуть процвітати та професійно розвиватися.

© EPAM. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.

EPAM helps organizations innovate their business processes and rethink the way they manage their businesses so they can remain competitive in this new digital age.

More at EPAM

All 3139 roles

Popular searches