Applied Scientist (LLM)

Про посаду

Applied Scientist (LLM)

Remote | Ukraine

---

Про команду

Наша розподілена команда шукає досвідченого Applied Scientist із сильним досвідом у Large Language Models для розробки високоефективних функцій Generative AI в середовищах Cloud та Edge.

---

Короткий опис

У цій ролі ви будете рухати перехід від досліджень до виробництва, оптимізуєте локальне висновування через стискання та квантизацію моделей для приватної, реального часу перформанс на Edge, а також будете створювати масштабовані RAG архітектури та багатоагентні системи для розгортання в Cloud. Ваші щоденні обов'язки охоплюють весь життєвий цикл досліджень, включаючи формулювання гіпотез, генерацію синтетичних наборів даних, тонке налаштування LLM, та валідацію безпеки та узгодженості, що в кінцевому підсумку завершується технічними звітами.

---

Обов'язки

• Розробка та впровадження передових методів в оркестрації запитів, тонкому налаштувані (SFT/RLHF/DPO) та автономних агентських робочих процесах
• Підбір високоякісних навчальних даних з масштабних текстових та мультимодальних джерел
• Виявлення паттернів у галюцинаціях моделі та візуалізація метрик оцінювання для чіткої інтерпретації
• Налаштування гіперпараметрів та підвищення швидкості/точності висновування через PEFT (LoRA/QLoRA) та передову інженерію запитів
• Співпраця з командами продукту та інженерії даних для безперебійної інтеграції функцій LLM у більш широкий екосистему
• Відстеження та звітування про прогрес за допомогою стандартних галузевих бенчмарок (MMLU, HumanEval тощо) та внутрішніх ключових показників ефективності (KPI)
• Залишатися на передньому краї галузі (наприклад, Моделі станів, нові варіанти трансформаторів) та оцінювати передові техніки для готовності до виробництва
• Займатися постійним технічним зростанням та наставництвом молодших колег для підвищення експертизи команди

---

Вимоги

• 3+ роки комерційного досвіду в області машинного навчання, із специфічним фокусом на домені NLP або LLM
• Глибоке знання Python3, NumPy, pandas, та сучасних бібліотек обробки тексту, PyTorch та Hugging Face (Transformers, PEFT, Accelerate)
• Досвідчена майстерність у PEFT/LoRA та техніках підкріплення навчання
• Глибоке розуміння механізмів уваги, токенізації, управління контекстним вікном та просторів вбудовувань
• Практичний досвід принаймні в одному з наступних: Retrieval-Augmented Generation (RAG), тонке налаштування або агентські фреймворки
• Доведений досвід управління та аналізу величезних наборів даних (>100 ГБ) у текстові, зображення та аудіо форматах
• Практичний досвід у створенні високоякісних наборів даних та побудові надійних трубопроводів даних
• Експертиза у інженерії запитів, дизайні агентських фреймворків та оркестрації трубопроводів LLM
• Досвід розгортання LLM у виробничі середовища за допомогою Triton Inference Server, vLLM, TGI або ONNX
• Гарне письмове та усне англійське

---

Буде плюсом

• Практичний досвід роботи з Pinecone, Weaviate, Milvus або Chroma
• Розширена квантизація (GGUF, AWQ, EXL2), обрізка та дистиляція знань
• Досвід роботи з LangChain, LlamaIndex або AutoGen
• Базове розуміння веб/клієнт-серверної архітектури та відповідей стрімінгових API (Asyncio, aiohttp)
• Знайомість з RAGAS, DeepEval або G-Eval
• Досвід використання Docker, Kubernetes та оркестрації графічних процесорів у хмарі (наприклад, Run:ai, Lambda Labs)
• Знання C++, Triton або CUDA для розробки власних ядер

---

Ми пропонуємо

• Середовище рівних можливостей, прозора та ціннісна корпоративна культура та індивідуальний підхід до кожного члена команди
• Конкурентоспроможна компенсація та пільги
• Гіг-контракт
• 21 оплачуваний відпустковий день на рік, оплачувані свята відповідно до українського законодавства
• Можливості для розвитку, такі як корпоративні курси, знаннєві хаби та безкоштовні уроки англійської мови, а також навчальні відпустки
• Медичне страхування надається з першого дня. Доступні лікарняні та медичні відпустки
• Режим віддаленої роботи доступний лише в межах України
• Безкоштовні страви, фрукти та закуски при роботі в офісі