DataLabs logo

Big Data Engineer

DataLabs·Salary not specified

Primary stack

AgileScalaDatabricksPythonPostgreSQLJavaMongoDBSQL

Nice to have's

Data modelingData analysisData integrationData managementAgile/ScrumProject management

Job description

Description language:

Про посаду

DataLabs шукає Інженера з Великих Даних із досвідом у SQL, Java, Python та Scala, щоб приєднатися до нашої команди в Україні. Ми створюємо чудові продукти, використовуючи новітні технології та вирішуємо бізнес-проблеми, які приносять задоволення не тільки нашим клієнтам, але й дизайнерській команді. Від розробки BI-рішення, яке забезпечує значну бізнес-цінність, до створення важливої презентації продажів у жорсткі терміни, ми об'єднуємо талановитих інженерів, щоб забезпечити рішення, які дійсно мають значення.

Обов'язки

  • Дослідження, проектування та розробка відповідних алгоритмів для збору, обробки та аналізу великого обсягу даних;
  • Інтеграція інструментів та платформ для роботи з Великими Даними;
  • Визначення зовнішніх та внутрішніх джерел Великих Даних для аналітичної роботи;
  • Отримання, обробка великих обсягів даних з різнорідних джерел даних, розробка методів та правил для необхідних процесів ETL;
  • Розробка масштабованої та надійної інфраструктури обробки даних для задоволення потреб;
  • Визначення та розробка вибіркових каналів передачі даних для узгодження різнорідних джерел даних;
  • Розробка структури обробки даних для отримання, очищення, узгодження та зберігання оброблених даних у дата-озері або дата-сховищі;
  • Виявлення та усунення проблем якості даних;
  • Розробка платформи для автоматизації розгортання коду та інтеграції;
  • Розробка високоякісного коду та бібліотек;
  • Розробка CI/CD-піплайнів та середовища контролю версій;
  • Розробка необхідних аналітичних звітів, вибірок та агрегатів Великих Даних;
  • Управління життєвим циклом даних (процеси отримання, розміщення, зберігання, розповсюдження, міграції, архівування та видалення великих обсягів даних);
  • Перетворення високорівневих цілей у досяжні, перевірені та вимірювані функціональні специфікації;
  • Розробка рішень, що відповідають політикам безпеки та управління даними;
  • Надання доступу до даних;
  • Виявлення аномалій та аудит, моніторинг продуктивності.

Вимоги

  • Досвід роботи з Великими Даними;
  • Досвід у програмних мовах (SQL, Java, Python, Scala, Shell тощо);
  • Експертне знання та розуміння технологій (Spark, Databricks тощо);
  • Досвід у створенні дата-сховищ та процесів дата-майнінгу, обробки та трансформації;
  • Досвід у моделюванні та аналізі даних;
  • Досвід у інтеграції даних різних форматів та з кількох джерел;
  • Досвід у роботі з базами даних (Postgres, MongoDB тощо);
  • Інструменти управління даними (Apache тощо);
  • Англійська - на рівні Intermediate та вище;
  • Експертне знання принципів Agile/Scrum та управління проектами (буде плюсом);
  • Висока мотивація;
  • Сильні комунікаційні та навички роботи в команді.

Ми пропонуємо

  • Ряд переваг для штатних співробітників;
  • Програму професійного розвитку.

Про компанію

Ми створюємо чудові продукти, використовуючи новітні технології та вирішуємо бізнес-проблеми, які приносять задоволення не тільки нашим клієнтам, але й дизайнерській команді. Від розробки BI-рішення, яке забезпечує значну бізнес-цінність, до створення важливої презентації продажів у жорсткі терміни, ми об'єднуємо талановитих інженерів, щоб забезпечити рішення, які дійсно мають значення.

© DataLabs. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.

DataLabs — консалтингова компанія, яка надає рішення на основі BI, орієнтовані на успішне управління бізнесом.Ми розробляємо комплексні рішення для вилучення, аналізу, очищення та візуалізації великих обсягів даних із різних джерел. Розкриваючи весь потенціал клієнтських даних, ми робимо їх гнучкими та динамічними, таким чином перетворюючи на цінну інформацію.

Similar jobs

Popular searches