Data Analyst

About the Position

Ми - EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про роль Data Analyst. Це позиція в компанії, яка розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, що працюють на реальному полі бою, а не залишаються красивими концептами в презентаціях для інвесторів.

У цій ролі ти будеш досліджувати, як працюють дані в ERP-системах компанії, допомагати перетворювати їх на зрозумілу структуру для аналітики та проєктувати Data Marts, на основі яких будуються управлінські звіти та дашборди в Power BI.

Responsibilities

• Спілкуватися з бізнес-командами, збирати їхні потреби та перетворювати їх у зрозумілі вимоги до даних і звітності.
• Аналізувати дані в системах 1С та IT Enterprise, розбиратися в їхній структурі та логіці роботи.
• Досліджувати, як бізнес-процеси компанії (фінанси, виробництво, складський облік тощо) відображаються в даних та ERP-системах.
• Формувати задачі для Data Engineering команди щодо завантаження та обробки даних у сховищі.
• Брати участь у створенні та розвитку аналітичних вітрин даних (Data Marts) для звітності та аналітики.
• Розробляти та підтримувати звіти для менеджменту й бізнес-користувачів.
• Контролювати якість даних, знаходити помилки або невідповідності та допомагати в їх усуненні.
• Вести документацію щодо джерел даних, їхньої структури та бізнес-логіки.

Requirements

• Вища освіта у технічному, економічному або математичному напрямку.
• Досвід від 2 років на позиції Data Analyst, System Analyst, DWH Analyst або в суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL: вміння писати аналітичні запити, працювати з JOIN, UNION, CTE, віконними функціями та досліджувати дані напряму в базах даних.
• Вміння швидко розбиратися у складних або незнайомих структурах баз даних.
• Розуміння базових бізнес-процесів компанії: фінанси, склад, виробництво, продажі або інші операційні напрями.
• Досвід роботи з ERP або CRM-системами буде перевагою.
• Розуміння принципів побудови сховищ даних, ETL/ELT-процесів та різниці між OLAP і OLTP.
• Високий рівень роботи з Excel або Google Sheets: зведені таблиці, складні формули, підготовка та аналіз даних.
• Системне мислення, уважність до деталей і вміння бачити взаємозв’язки між бізнес-процесами та даними.
• Вміння комунікувати як із бізнес-користувачами, так і з технічними командами: пояснювати складне просто та переводити бізнес-потреби у зрозумілі технічні задачі.

Nice to Have

• Досвід роботи з 1С та розуміння того, як дані зберігаються і взаємопов’язані всередині системи.
• Досвід роботи з IT Enterprise або іншими ERP-системами та розуміння їхньої структури.
• Практичний досвід роботи з каталогами даних (Data Catalog) або системами управління метаданими.
• Навички побудови звітів і дашбордів у Power BI, Tableau, Superset, Looker Studio або інших BI-інструментах.
• Базові навички Python для роботи з даними та автоматизації рутинних задач.
• Досвід роботи з хмарними платформами GCP, AWS або Azure.
• Розуміння принципів організації даних у великих інформаційних системах та побудови аналітичних рішень.

We Offer

Стабільність і прозорість:

• оформлення через Дія.City
• конкурентна компенсація

Команда і підтримка:

• Сильне середовище інженерів.
• Баді та менторство на старті.
• Підтримка команди у процесі роботи і розвитку.

Баланс і комфорт:

• 24 дні відпустки + вихідний у день народження.
• Гнучкий графік та до 10 днів remote на рік.
• Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним для роботи.

Здоров’я:

• Медичне страхування після випробувального терміну.
• Консультації з психологом.

Розвиток:

• Компенсація навчання, курсів.
• Доступ до корпоративної бібліотеки.

Додатково:

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності Резерв+).
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн.