Data & AI Reliability Engineering Consultant/Architect

Про посаду

Ми шукаємо консультантів та архітекторів з надійності даних та штучного інтелекту для керівництва відкриттям для клієнтів, продажами та консультаційними заходами, орієнтованими на надійність платформ даних та систем штучного інтелекту. Це консультаційна роль: людина веде розмови з клієнтами, формує як рішення, так і пропозицію, а потім керує інженерною командою під час виконання. Консультант працює в трьох взаємопов'язаних сферах: практика спостереження та SRE, надійність платформи даних (трубопроводи, якість, лінія, вартість) та надійність системи AI/LLM (оцінка, телеметрія, захисні огорожі).

Обов'язки

• Керувати технічною стороною продажів: кваліфікувати запити, проводити семінари для клієнтів, визначати обсяг, припущення та оцінки
• Проводити відкриття та оцінку зрілості спостереження, надійності даних та операцій зі штучним інтелектом клієнта; надавати висновки та пріоритетну дорожню карту
• Написати розділ рішення в пропозиціях та відповідях на RFP; презентувати та відстоювати його перед технічними та діловими зацікавленими сторонами клієнтів
• Розробляти цільову архітектуру для спостереження та надійності платформ даних та робочих процесів AI/LLM, включаючи вибір інструментів та шляхи міграції
• Встановлювати SLO, SLI та бюджети помилок для даних продуктів та послуг зі штучним інтелектом; перетворювати їх на процеси оповіщення, інцидентів та управління
• Будувати бізнес-випадок: вартість інцидентів, оптимізація витрат на інструменти, очікувані результати змін
• Виступати як надійний радник для керівників інженерних команд, SDM та директорів протягом усього заходу
• Керувати першою фазою виконання після виграного угоди, а потім перейти до інженерної команди, залишаючись відповідальним за рішення
• Переглядати роботу інженерів, встановлювати технічні стандарти (alert-as-code, dashboards-as-code, IaC) та розблоковувати рішення
• Перетворювати досвід проекту в ресурси, що можна повторно використовувати: пропозиції, акселератори, оціночні рамки, еталонні архітектури
• Навчати інженерів, які переходять на консультації; брати участь у технічних співбесідах
• Представляти Data & AI зовні через виступи, статті та партнерські відносини з постачальниками

Вимоги

• 7+ років в інженерії, включаючи 2+ роки в ролі, орієнтованій на клієнтів: консультант, архітектор рішень, інженер з продажів або технічний керівник з прямим володінням клієнтом
• Доведений досвід продажів: керівництво семінарами з відкриття або оцінки, створення оцінок та пропозицій, презентації для старших зацікавлених сторін
• Здатність структурувати неясну проблему клієнта в обсяг, варіанти, компроміси та рекомендацію, як в письмовій, так і в живій формі
• Англійська B2+ з впевненою розмовною доставкою; здатність керувати семінаром та вирішувати заперечення без підтримки
• Практичний досвід в щонайменше одній платформі спостереження підприємств: New Relic, Datadog, Splunk, Dynatrace, Grafana stack або Elastic
• Знання OpenTelemetry, розподіленого трасування, метрик та лог-піплайнів; дизайн сповіщень, кореляція подій та зменшення шуму
• Експертиза в практиці SRE у виробництві: SLO/SLI, бюджети помилок, управління інцидентами, посмертні аналізи
• Знання хмари (AWS, Azure або GCP), Kubernetes, Terraform або іншого IaC; Python або подібного для автоматизації
• Розуміння того, як працюють і виходять з ладу сучасні платформи даних: Databricks, Snowflake або хмарний еквівалент; оркестрація (Airflow або подібна); пакетна та потокова
• Компетентність у практиці надійності даних: перевірки якості даних, моніторинг свіжості та обсягу, лінія, SLA трубопроводів, спостереження за вартістю
• Робоче розуміння архітектури додатків LLM (RAG, агенти, шлюзи моделей) та того, що необхідно вимірювати: оцінка якості, латентність, вартість токенів, зміщення, захисні огорожі
• Досвід вимірювання або експлуатації щонайменше одного робочого процесу AI/ML у виробництві або розробці такого рішення для клієнта
• Самостійний та відповідальний за зобов'язання: володіє термінами для пропозицій та клієнтських результатів без нагляду
• Комфорт перемикання між кількома заходами продажів та одним заходом виконання
• Гнучкість у використанні асистентів зі штучним інтелектом у щоденній інженерній та документаційній роботі

Буде плюсом

• Сертифікація постачальників: New Relic, Datadog, Splunk, Dynatrace; Databricks або Snowflake; рівень архітектора хмари (AWS, Azure, GCP)
• Знайомство з інструментами спостереження за даними: Monte Carlo, Soda, Great Expectations, Databricks Lakehouse Monitoring, Unity Catalog
• Навички в інструментах спостереження та оцінки LLM: Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow, OpenTelemetry GenAI conventions
• Кваліфікація в інтеграції AIOps та ITSM: ServiceNow, PagerDuty, двигуни кореляції подій
• Знання FinOps для спостереження та платформ даних; оптимізація вартості ліцензії та інгредієнтів
• Знання фундаментів безпеки та управління AI: захисні огорожі, червона команда, маскування даних
• Експертиза в сферах роздрібної торгівлі, фінансів або виробництва
• Громадський профіль, включаючи виступи на конференціях, статті, лідерство в спільноті

Ми пропонуємо

• Робота за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні

• Отримання необхідного обладнання для виконання робочих завдань

• Зміна проектів та технологічних складів у межах EPAM

• Набуття досвіду в різних бізнес-сферах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та більше)

• Можливості переїзду можуть бути доступними для відповідних кандидатів, залежно від ролі та вакансій в інших офісах EPAM

• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)

• Орієнтація на ваш професійний ріст:

  • Планування вашого індивідуального кар'єрного шляху разом із вашим менеджером
  • Отримання регулярних відгуків від колег
  • Безкоштовне вдосконалення англійської мови з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до співбесід з клієнтами тощо)
  • Можливість безкоштовно пройти навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
  • Використання внутрішньої програми E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
  • Навчання в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами, які є практикуючими архітекторами
  • Розвиток як лідер, приєднання до Школи управління доставками, управління ресурсами, основи лідерства та більше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)

• Відпустка та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)

• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)

• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами

• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)

• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги

• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей EPAMers