Data Architect

Про посаду

Команда CHI Software не стоїть на місці. Ми любимо свою роботу і віддаємо їй сто відсотків! Кожен новий проект - це виклик, який ми успішно вирішуємо. Єдине, що може нас зупинити... Ну, це нічого! Кількість проектів зростає, і разом з ними зростає і наша команда. І зараз нам потрібен Data Architect.

Обов'язки

• Проектування та впровадження архітектури корпоративних даних
• Управління сховищем даних і політиками життєвого циклу
• Забезпечення якості та управління даними

Вимоги

Обов'язкові навички

• Архітектура даних (8+ років, 3+ як архітектор)

• Архітектура корпоративних даних - концептуальне, логічне, фізичне моделювання

• Патерни архітектури Lakehouse - патерн медальйону, принципи Data Mesh

• Гібридна архітектура даних - переміщення даних між локальною мережею та хмарою, консистентність, управління

• Моделювання даних - багатовимірне моделювання, Data Vault 2.0 або аналогічне для аналітичних робочих процесів

• Cloudera / Hadoop Ecosystem (Критичне)

  • Cloudera Data Platform (CDP) - архітектура, адміністрування, безпека
  • Apache Hive / Iceberg - формати таблиць, стратегії розділення, компактування
  • Apache Spark on Cloudera - налаштування продуктивності, управління ресурсами
  • HDFS / Ozone - архітектура зберігання, реплікація, розподіл за рівнями
  • Apache Ranger / Knox - безпека, контроль доступу, аудит

• Шар запитів та аналітики

  • Starburst / Trino - архітектура федерованих запитів, управління коннекторами, стратегії кешування
  • Tableau - архітектура джерел даних, порівняння витягнення даних та прямих підключень, дизайн семантичного шару
  • Оптимізація SQL для аналітичних робочих процесів - стратегії об'єднання, матеріалізовані види, кешування

• Потокові та інтеграційні рішення

  • Apache Kafka - дизайн тем, реєстр схем (Avro/Protobuf), семантично точні одноразові операції
  • CDC (Change Data Capture) патерни - Debezium, Kafka Connect
  • Проектування ETL/ELT трубопроводів - патерни пакетної та потокової обробки
  • Apache Airflow - дизайн DAG для складних трубопроводів даних

• Управління та якість

  • Informatica - каталог даних, якість даних, управління метаданими
  • Фреймворки управління даними - володіння даними, управління, лінія розвитку
  • Реалізація ABAC для доступу до даних (контроль доступу на основі атрибутів)
  • Метрики якості даних та моніторинг
  • Управління діловим глосаріям

• Хмарна архітектура даних (AWS)

  • S3 - патерни зберігання даних у дата-лейку, політики життєвого циклу, класи зберігання
  • AWS Glue - каталог, ETL завдання
  • Lake Formation - точний контроль доступу
  • Гібридна інтеграція - AWS Direct Connect, стратегії реплікації даних

Буде плюсом

• Моделі даних телекомунікаційних даних (CDR, мережеві події, дані абонентів, біллінг)
• Досвід міграції з традиційного Hadoop до сучасного Lakehouse
• Досвід впровадження Data Mesh
• Оптимізація витрат для масштабних платформ даних
• Сертифікація DAMA-DMBOK або еквівалентна сертифікація з управління даними

Модель залучення

• Повна тимчасова підтримка команди (вбудована в команду)
• Можливість віддаленої роботи
• Необхідне перекриття з робочим часом у Баку (GMT+4)
• Вимога до англійської мови

Ми пропонуємо

• Відпустка: 20 робочих днів та 5 вихідних днів
• Безкоштовні заняття з англійської мови
• Гнучкий робочий графік
• Дійсно дружня та підтримуюча атмосфера
• Можливість працювати віддалено або в одному з наших офісів
• Медичне страхування для працівників з України
• Правова підтримка

Про компанію

Ваша мрійна робота чекає на вас. Подайте заявку вже зараз!