Data Engineer - Adaptiq

Про посаду

Adaptiq від імені AppsFlyer шукає Data Engineer (Big Data), щоб приєднатися до нашої аналітичної групи в Києві. Ми надаємо постійну допомогу через пожертви, важливі поставки та ініціативи, які зміцнюють стійкість.

Обов'язки

• Розробляти та підтримувати трубопроводи обробки даних, використовуючи Apache Airflow, Scala Spark або PySpark.
• Вибирати, моделювати та оптимізувати аналітичні бази даних для запитів з високою продуктивністю та низькою затримкою.
• Проектувати та впроваджувати сервіси та API для інтеграції, агрегації даних та споживання клієнтами.
• Контролювати продуктивність та стабільність системи; діагностувати та вирішувати проблеми у виробництві.
• Співпрацювати з менеджерами продуктів та інженерами для планування та реалізації складних функцій.
• Сприяти переходу на Google Cloud Platform, BigQuery та сучасні інструменти для роботи з даними.
• Брати участь у черговості сповіщень, сповіщеннях через PagerDuty та процедурах реагування на інциденти.
• Документувати архітектуру системи та потоки даних; підтримувати якість коду та тести.

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду створення та експлуатації виробничих систем Big Data.
• 2+ роки доведеного досвіду проектування, розробки та підтримки масштабних розподілених трубопроводів обробки даних.
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з технологіями розподіленої обробки даних, такими як Apache Spark або аналогічні фреймворки для роботи з великими даними.
• Досвід роботи з інструментами оркестрації робочих процесів, такими як Apache Airflow або аналогічні.
• Значні навички SQL та досвід проектування моделей даних для аналітичних робочих навантажень.
• Знання мов JVM (Scala, Java, Clojure) або Python для розробки сервісів бэкенду.
• Досвід роботи з хмарними платформами та сучасними сховищами даних, такими як Google Cloud Platform та BigQuery або аналогічні.
• Досвід управління виробничими системами, включаючи моніторинг, усунення несправностей та реагування на виробничі інциденти.
• Значні навички спілкування та здатність ефективно співпрацювати в розподілених інженерних командах.
• Диплом бакалавра з комп'ютерних наук або еквівалентний практичний досвід.

Буде плюсом

• Досвід роботи з Google BigQuery, включаючи ETL-трубопроводи та аналітичні робочі навантаження.
• Досвід розробки сервісів бэкенду на Go або Clojure.
• Досвід участі у відкритих проектах або презентацій на технічних конференціях та заходах.
• Знання AI, включаючи практичні навички використання інструментів, таких як GitHub Copilot, Cursor та аналогічні робочі процеси з інтелектуальною підтримкою розробки.

Ми пропонуємо

• Медичне страхування
• Необмежена оплачувана відпустка + усі національні свята + додаткові відновлювальні дні
• Відшкодування витрат на харчування
• Відшкодування витрат на спорт
• Сніданок в офісі
• Програма психічного здоров'я
• Командні заходи, зустрічі та інші командні активності
• Оплачувані хворі дні
• Снеки, фрукти та холодне пиво
• Усі новобранці отримують новий Mac ноутбук з 2 моніторами та стартовий пакет

Про компанію

AppsFlyer надає SaaS платформу маркетингової аналітики, яка вимірює та оптимізує маркетингові заходи в мобільних, веб-, CTV, ПК та консольних додатках. AppsFlyer відомий своїм масивним виробництвом. У будь-який момент тисячі серверів обробляють 150+ мільярдів подій мобільних додатків, аналізують дані користувачів, обробляють запити та здійснюють комунікацію у величезному масштабі.

Щоб підтримувати всесвіт, який ми називаємо AppsFlyer, ми практикуємо сучасні виробничі операції з повноцінною платформою CI/CD, високоінтегрованою стеком спостереження для наших мікросервісів, бэкендів та інфраструктури, а також культурою власності та прагненням до якості.

Аналітична група відповідає за те, щоб показувати нашим клієнтам історії, які розповідають їхні дані. Завдяки складній агрегації, аналітичним базам даних, адаптованим до завдань, та ретельно розробленим API, ми можемо забезпечити детальний аналіз у наших красивих інформаційних панелях та за допомогою зовнішніх інтеграцій.