Data Engineer

Про посаду

Роль передбачає проектування, розробку, підтримку та вдосконалення сховища даних компанії, трубопроводів даних та аналітичних моделей даних. Ви будете працювати з високообсяговими даними подій з кількох внутрішніх та зовнішніх джерел - підтримуючи зростаючий аналітичний шар, який використовується для операційного моніторингу та бізнес-аналітики.

Це не лише посада з технічного обслуговування. Ми шукаємо людину, яка зможе взяти на себе відповідальність за рішення з даних від початку до кінця, покращити надійність даних, оптимізувати потоки даних, підтримувати масштабоване моделювання даних та проактивно впроваджувати кращі практики в галузі інженерії даних, якості даних та сховищ даних.

Обов'язки

• Проектування, розробка, підтримка та вдосконалення масштабованих рішень сховища даних та трубопроводів ETL / ELT.
• Робота з високообсяговими даними з API, сторонніх платформ, даних подій, ручних імпортів та внутрішніх джерел.
• Забезпечення коректного, вчасного оновлення ключових аналітичних наборів даних з чітким розподілом відповідальності.
• Покращення надійності трубопроводів, моніторингу, обробки помилок, ефективності запитів та витрат на сховище.
• Створення та підтримка перевірок якості даних, правил перевірки та процесів моніторингу.
• Виявлення та розслідування відсутніх, дубльованих, запізнілих, непослідовних або неправильних даних.
• Визначення першопричин даних проблем та впровадження контрольних заходів для запобігання повторним проблемам.
• Забезпечення надійності, послідовності, повноти даних та їх готовності для звітності та аналітики.
• Визначення та застосування стандартів для структури таблиць, умов наzewnictwa, з'єднань, ключів, логіки метрик та документації.
• Підтримка чітких шарів даних: сировинні, підготовчі, аналітичні та готові для бізнесу набори даних.
• Стандартизація подібних наборів даних та зменшення дублювання або непослідовної логіки трансформації.
• Тісна співпраця з Бізнес-Аналітикою для розуміння аналітичних потреб та перешкод у роботі з даними.
• Перетворення аналітичних та бізнес-вимог у технічні структури даних та вдосконалення трубопроводів.
• Підтримка потреб у BI та звітності, забезпечуючи надійні, послідовні та добре документовані набори даних.
• Обмін найкращими практиками, надання технічних рекомендацій та проактивне впровадження вдосконалень в галузі інженерії та сховищ даних.

Вимоги

• 4+ роки досвіду роботи в якості Інженера з даних, Інженера з аналітики, Інженера з BI чи аналогічної посади.
• Досконалі навички SQL та значний досвід роботи з великими наборами даних.
• Значний досвід роботи з BigQuery або аналогічними хмарними сховищами даних; досвід роботи з Google Cloud.
• Досвід проектування, створення та підтримки масштабованих трубопроводів ETL / ELT.
• Досвід роботи з dbt або аналогічною рамкою для трансформації даних.
• Досвід роботи з інструментами оркестрації, такими як Apache Airflow, Prefect, Dagster чи аналогічними.
• Досвід створення перевірок якості даних, правил перевірки, моніторингу та процесів усунення несправностей.
• Досвід оптимізації обробки даних, ефективності запитів та витрат на сховище.
• Здатність визначати першопричини проблем з даними та пропонувати практичні, масштабовані покращення.
• Здатність створювати та підтримувати документацію для потоків даних, моделей, залежності та відомих обмежень.
• Сильна відповідальність за рішення з даних від початку до кінця.
• Здатність перетворювати аналітичні та бізнес-потреби у надійні технічні рішення з даними.
• Уважність та високі стандарти надійності даних.
• Знання англійської мови на рівні B1-B2 або вище.

Буде плюсом

• Досвід інтеграції та підтримки даних із сторонніх платформ, таких як маркетингові системи, CRM-інструменти, системи відстеження або атрибуції.
• Знання середовищ BI/звітності, таких як Looker Studio/Tableau/Power BI чи аналогічних.
• Досвід проектування або підтримки трубопроводів для високообсягових даних на рівні подій, логів або часових рядів.
• Досвід роботи з Git та контролем версій для трубопроводів даних, SQL-моделей чи проектів з даними.
• Досвід роботи з Python.

Ми пропонуємо

• Мультинаціональний та міжкультурний досвід.
• Корпоративна бібліотека.
• Роботу з першокласним колективом.
• Можливості для зростання.
• Передові фреймворки та технології.
• Конкурентоспроможна зарплата.
• Багато цікавих командних та соціальних заходів.
• Бонуси відповідно до політики.
• 21 оплачуваний відпустку та 14 оплачуваних днів хвороби.
• Затишний офіс у Варшаві, Києві до ваших послуг, коли вам це потрібно.
• Кава, чай, Red Bull, солодощі, фрукти та інші снеки.

Про компанію

Ми завжди шукаємо захоплених, мотивованих та цікавих людей, які б приєднались до нашої команди. Якщо це звучить як ви - ми хотіли б почути від вас!