Data Scientist

HybridSalary not specified

Tech Stack

SciPyScikit-learnLightGBMNumPyPythonXGBoostPandasGitSQL

Job Description, Responsibilities & Requirements

Description language:

Про посаду

Ми шукаємо Data Scientist для роботи в команді моделювання ризиків одного з провідних банків України. Наша команда є еталоном у моделюванні ризиків протягом більш ніж 10 років, застосовуючи передові методи машинного навчання та глобальні кращі практики.

Ми відкриті до розгляду кандидатів від Junior до Senior рівня, залежно від досвіду та експертизи.

На цій посаді ви будете розробляти рішення на основі машинного навчання для мінімізації фінансових ризиків та оптимізації стратегій для роботи з мільйонами клієнтів.

Чому варто приєднатися до команди

  • Технологічна платформа: Ми використовуємо хмарні рішення та сучасні інструменти розробки, такі як Amazon SageMaker, Amazon S3, Git, Confluence тощо.
  • Масштаб: Робота з великими наборами даних для підтримки критичних бізнес-рішень.
  • Експертиза: Моделі ризиків, що відповідають міжнародним стандартам та нормативним вимогам.
  • Професійне співтовариство: Потужне співтовариство Data Science, регулярні внутрішні воркшопи, участь у конференціях та спонсоровані навчальні програми.
  • Автоматизація: Власна система для управління повним життєвим циклом машинного навчання (від розробки до моніторингу).

Основні вимоги

  • 1+ рік досвіду роботи в Data Science (досвід у FinTech/банківському секторі буде великою перевагою);
  • Глибоке знання Python для аналізу даних (NumPy, Pandas, SciPy тощо) та досвід оптимізації SQL-запитів на великих наборах даних;
  • Практичний досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як Scikit-learn, та бібліотеками градієнтного бустингу (LightGBM, XGBoost тощо);
  • Досвід роботи з аналізом часових рядів та інструментами прогнозування (Statsmodels, Prophet тощо);
  • Глибоке розуміння математики, що лежить в основі моделей (від лінійної регресії до градієнтного бустингу), та методів оцінки моделей;
  • Розуміння концепцій Big Data та досвід роботи з інструментами контролю версій (Git).

Буде плюсом

  • Досвід роботи з Docker та/або MLflow;
  • Знання фінансових регуляцій (наприклад, Базель III, МФР 9).

Основні обов'язки

  • Моделювання кредитного ризику: Розробка моделей портфельного ризику (PD, LGD, EAD) відповідно до вимог МФР 9;
  • Прогнозування доходів та платоспроможності: Створення моделей машинного навчання для оцінки фінансового стану клієнтів на основі їх транзакційної активності;
  • Кредитне та поведінкове скоринговане: Розробка класичних та вдосконалених систем скорингу для автоматизованого прийняття рішень протягом усього життєвого циклу кредитування клієнтів;
  • Аналіз ринкового ризику: Застосування аналізу часових рядів та методів машинного навчання для оцінки ліквідного ризику, прогнозування волатильності валют та моделювання поведінки коштів клієнтів;
  • Виявлення шахрайства та аномалій: Створення та підтримка систем для виявлення незвичних паттернів транзакцій у реальному часі;
  • Життєвий цикл машинного навчання: Участь у повному життєвому циклі моделей - від ідеї та збору даних до автоматизованого моніторингу та перенавчання.

Ми пропонуємо

  • Можливість працювати в одному з провідних банків України;
  • Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки;
  • Компенсація за захворювання;
  • Конкурентоспроможна зарплата;
  • Бонуси та заохочення за результатами роботи;
  • Медичне страхування;
  • Програми корпоративного навчання та розвитку;
  • Можливість дистанційної роботи;
  • Фінансова підтримка у критичних ситуаціях.

Місця роботи

  • Україна, дистанційно

Job Details

Company name:
Capital Recruiters
Location:
Ukraine
Work Mode:
Hybrid
Posted on TheJob:
Jul 18, 2026
Last checked:
Jul 18, 2026
Apply Now
© 2026 TheJob, Inc. All rights reserved.