Data Scientist

Про посаду

Ми шукаємо Data Scientist для роботи в нашій команді в Nielsen. На цій посаді ви будете працювати над прогнозуванням, моделюванням та кодом, які керують ключовими виробничими процесами аудиторії панелей вимірювання PPM Wearables. Ви будете розробляти трубопроводи даних, виконувати аналізи та узагальнювати результати, співпрацюючи з різними зацікавленими сторонами, щоб надати чіткі рішення та рекомендації на основі даних.

Обов'язки

• Досліджувати, проектувати, розробляти, впроваджувати та тестувати економетричні, статистичні, оптимізаційні та машинні моделі навчання.
• Глибоко вивчати методологію вибірки PPM (Portable People Meter) та стати експертом у вимірюванні аудиторії, зосереджуючись на стратегіях управління панелями.
• Запитувати дані з великих реляційних баз даних для різних аналізів та/або запитів.
• Використовувати такі інструменти, як Python, Tableau та R для виконання складного аналізу даних та візуалізацій.
• Керувати, підтримувати та розвивати кілька алгоритмів даних для управління методологією вибірки PPM у часово-критичному виробничому середовищі.
• Підтримувати та оновлювати документовані процедури відділу, контрольні списки та показники всеосяжно та своєчасно.
• Брати участь у різних міжвідомчих командах, які прагнуть пропонувати, оцінювати та впроваджувати нові ініціативи, а також працювати над іншими важливими проектами. Це включає підтримку при написанні вимог, розробці нового програмного забезпечення та тестуванні.
• Реагувати на різні внутрішні та зовнішні запити клієнтів, надаючи рішення на основі даних для представлених проблем.
• Включати перевірки якості для проактивного виявлення та виправлення помилок протягом усього процесу обробки та аналізу.
• Забезпечувати якість, стабільність та масштабованість продукту, сприяючи оглядам коду та запровадженням кращих практик, таких як модульний код, юніт-тести та інтеграція CI/CD робочих процесів.

Вимоги

• Ступінь бакалавра або вище за спеціальностями Математика, Статистика, Інформатика, Data Science, Data Engineering або суміжними напрямами.
• 3+ роки професійного досвіду роботи в області Статистики, Data Science та/або суміжних дисциплінах із акцентом на розробці аналітичних програмних рішень у виробничому середовищі.
• 3+ роки досвіду:
  • Маніпулювання, аналізу та інтерпретації складних джерел даних для розповіді історії з даних через аналіз.
  • Програмування на Python, PySpark та SQL для розробки трубопроводів даних, що використовуються для підтримки аналітики.
  • Візуалізація даних за допомогою Tableau та/або подібних інструментів.
  • Досвід роботи в хмарних середовищах, таких як AWS.
  • Інструменти DevOps, управління кодом та робочі процеси CI/CD за допомогою Gitlab або подібних інструментів.
  • Управління проектами, включаючи здатність розподіляти пріоритети між кількома завданнями.
• Добре організований, чітке спілкування та здатність справлятися з кількома конкуруючими пріоритетами у швидкозмінному середовищі.
• Прийняття інновацій з готовністю досліджувати нові рішення та зобов'язанням до швидкої ітерації на основі зворотнього зв'язку від клієнтів.
• Продемонструвати стратегічне мислення, розуміючи широкий вплив даних на продукт та бізнес-цілі.
• Виняткові навички вирішення проблем. Здатність вирішувати проблеми самостійно та в команді для вирішення питань у проектах.

Буде плюсом

• Знання статистичних тестів та процедур, таких як ANOVA, Chi-squared, Кореляція, Регресія та Стьюдентів t-тест.
• Експертиза у запиті до великих наборів даних за допомогою SQL та роботи з структурами даних Oracle/Netezza/Data Warehouse та Data Lake.
• Навички критичного мислення для оцінки результатів з метою прийняття своєчасних рішень.

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможну зарплату
• Можливість працювати в динамічному та інноваційному середовищі
• Колаборативна та інклюзивна культура робочого місця
• Можливості для професійного розвитку

Про компанію

У Nielsen ми захоплені своєю роботою, щоб забезпечити краще майбутнє медіа для всіх людей, надаючи потужні ідеї, які сприяють прийняттю рішень клієнтами та досягненню надзвичайних результатів. Наш талановитий глобальний колектив присвячений фіксації залучення аудиторії до контенту - де б і коли б він не споживався. Разом ми гордо коренимся у нашій глибокій спадщині, стоячи на передньому краї революції в медіа. Коли ви приєднуєтесь до Nielsen, ви приєднуєтесь до динамічної команди, яка прагне до досконалості, наполегливості та амбіцій змінити світ разом. Ми підтримуємо вас, бо коли ви досягаєте успіху, ми теж досягаємо. Ми дозволяємо вам розкрити свій потенціал, щоб рухати наше майбутнє.

Додаткова інформація

Будьте обережні, оскільки шукачі роботи можуть стати мішенню для шахраїв, які прагнуть отримати особисті дані чи гроші. Рекрутери Nielsen будуть зв'язуватися з вами лише через офіційні дошки вакансій, LinkedIn або електронну пошту з доменом nielsen.com. Будьте обережні з будь-яким контактом, який претендує на те, що він від Nielsen через інші месенджери або особисті електронні адреси. Завжди перевіряйте, що електронні листи надходять з адреси @nielsen.com. Якщо ви не впевнені в автентичності пропозиції про роботу чи комунікації, будь ласка, зв'яжіться з Nielsen безпосередньо через наш офіційний веб-сайт або перевірені соціальні мережі.

Nielsen прагне підтримувати робочий середовище, вільне від будь-якої форми дискримінації та утисків. Nielsen забороняє поведінку, яка має на меті або має наслідком втручання в умови чи умови праці, або створює страхітливу, ворожу чи образливу робочу атмосферу на основі: раси, кольору шкіри/національного чи етнічного походження/походження, релігії/віровизнання, фізичної чи психічної інвалідності/медичного стану/генетичної інформації, вагітності, сімейного стану, статі/гендеру, гендерної ідентичності/гендерної експресії/сексуальної орієнтації, віку або будь-якої іншої характеристики, захищеної чинним законодавством.

У Nielsen ми сприяємо рівним можливостям для всіх осіб та цінуємо різноманітне та інклюзивне робочі місце.