Data Scientist — LLM/Agentic Systems

Про посаду

EOS Data Analytics - це продуктова компанія, яка перетворює супутникові зображення на реальні рішення. Наші платформи допомагають фермерам у більш ніж 100 країнах оптимізувати свій урожай, лісовим службам відстежувати вирубку лісів, а енергетичним компаніям знаходити ресурси - все завдяки даним із орбіти Землі. Наш головний офіс знаходиться в США, а дослідження та розробки (R&D) - у Києві та Дніпрі.

EOS Data Analytics шукає AI/LLM Інженера для проектування та впровадження агентних систем, автоматизаційних трубопроводів на основі LLM та AI-орієнтованих робочих процесів, інтегрованих із супутниковим спостереженням Землі та бізнес-процесами.

Обов'язки

• Проектування та впровадження багатоагентних архітектур для автоматизації обробки та аналізу даних.
• Створення RAG трубопроводів та інструментів на основі LLM для внутрішніх продуктів та рішень, орієнтованих на клієнтів.
• Розробка середовищ оцінювання для вимірювання якості агентних систем.
• Інтеграція ансамблів API LLM (Anthropic, OpenAI, DeepSeek тощо) у робочі процеси.
• Дослідження та прототипування нових агентних паттернів (робочі рої, оркестратори, використання інструментів).
• Співпраця з різними командами для пояснення та координації розроблених рішень та практичних завдань автоматизації.

Вимоги

• 3+ роки досвіду роботи в інженерії ML/AI.
• 5+ років досвіду роботи з Python (з дотриманням стандартів PEP та принципів ООП).
• Глибоке розуміння API LLM та інженерії підказок (включаючи використання інструментів, виклик функцій, структуровані виходи).
• Досвід роботи з агентними фреймворками: LangFamily, GSDK, CrewAI або власні оркестратори.
• Знання FastAPI, асинхронного Python та дизайну REST API.
• Досвід проектування RAG трубопроводів: інтеграція даних, чанкінг, пошук, вибір, повторне ранжування та оптимізація підказок та витрат.
• Розуміння паттернів оцінювання для багато-модельних систем (LLM-як суддя, підрахунок балів, RAGAS, HITL).
• Досвід роботи з Docker та AWS (EC2, S3).
• Досвід налаштування системи (аудиторія логів та моніторинг).

Буде плюсом

• Досвід інтеграції MCP (Model Context Protocol) / A2A.
• Знання паттернів безпеки агентних систем: класифікація ризиків, обдумані ворота, незмінні аудиторські логи, захисні огорожі.
• Досвід роботи з SQLite або графовими моделями світу для управління станами агентів.
• Досвід використання AWS SageMaker або Lambda для безсерверної інференції LLM.
• Знання векторних баз даних (Pinecone, Weaviate, pgvector тощо).
• Досвід роботи в дослідженнях та розробках, вміння впевнено працювати в ітераційних середовищах прототипування.

Ми пропонуємо

• Здоров'я: Медичне страхування, 20 оплачуваних днів відпустки, 100% оплачувана лікарняна відпустка до 30 днів на рік, спортивна компенсація та сеанси з психологом або тренером, гнучкий час початку роботи.
• Розвиток: Компенсація за курси, відвідування конференцій, вивчення мов, корпоративна бібліотека, онлайн-курси, лекції експертів, внутрішні мітинги - як учасник чи доповідач.
• Комфорт: Компенсація за роботу в коворкінгу там, де немає офісу, подарунки на важливі життєві події, фінансова підтримка в критичних ситуаціях.
• Поза роботою: Командні заходи, корпоративні події, соціальні ініціативи - допомога Україні, підтримка дітей із особливими потребами, екологічні проекти.

EOS DA змінює те, як людство розпізнає Землю з космосу. Приєднуйтесь до нас!

Ласкаво просимо! Я Владислав. Мені буде приємно поспілкуватися з вами про двигуни, архітектуру та високі навантаження.

@vladislav_hruba

Надішліть своє резюме