Data Scientist - Maternity Leave Cover (Long-Term)
Primary stack
Nice to have's
Job description
Про посаду
У Bringg ми маємо місію перетворити доставку останньої милі на потужний драйвер зростання, лояльності та операційної досконалості. Як AI-орієнтована SaaS-платформа, ми дозволяємо роздрібним торговцям і логістичним постачальникам організовувати більш розумні та ефективні операції з доставки для будь-якого типу флоту та рівня послуг - від доставки в той же день до запланованої доставки.
Ми шукаємо Data Scientist (заміна на період відсутності через декретну відпустку), щоб ще більше розширити наші можливості машинного навчання в платформі. Моделі вже працюють у виробництві - ваше завдання зробити їх більш чіткими, зберігати їх чесністю при зміні даних та знаходити наступні можливості, які варто реалізувати. Це не роль лише для досліджень. Це роль з повною відповідальністю від початку до кінця.
Обов'язки
- Нові можливості для машинного навчання визначаються та перевіряються до того, як інженери витрачають час на їх розробку, бо ви досліджуєте, створюєте прототип та валідуєте модель першим.
- Складні ідеї чітко передаються між командами, бо ви можете пояснити логіку та компроміси моделі інженерам, продуктовій команді та зацікавленим сторонам, не втрачаючи суть.
- Моделі продовжують працювати після їх випуску, бо ви відповідаєте за весь життєвий цикл: розробка, випуск у виробництво, моніторинг зміщення та повторне навчання при зміні даних.
Вимоги
- 3+ роки досвіду роботи Data Scientist, робота з Python, SQL та стандартним набором інструментів для науки про дані (Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- BSc зі точної науки: математика, комп'ютерні науки або статистика
- Досвід створення моделей прогнозування та кластеризації з використанням як наглядних, так і ненаглядних методів
- Доведена здатність керувати життєвим циклом алгоритму/науки про дані від ідеї до випуску
- Досвід роботи з моделями у виробництві: аналіз зміщення ознак/прогнозів, сповіщення та оновлення моделей для роботи з останніми даними
- Знання життєвого циклу MLOps
- Зручність у використанні інструментів для пришвидшення експериментування та ітерацій (наприклад, GitHub Copilot)
- Робочий досвід роботи з GenAI за межами кодових асистентів: інженерія промптів та створення рішень на основі LLM/мультимодальних моделей, оскільки деякі наші виробничі задачі вирішуються за допомогою LLM, а не традиційних моделей
- Зручність роботи в абстрактних, слабо визначених задачах у швидкозмінному, гнучкому середовищі
Буде плюсом
- Досвід роботи з алгоритмами маршрутизації та навігації
- Досвід роботи з Vertex AI або еквівалентною хмарною платформою для машинного навчання (навчання, розгортання, моніторинг)
- Досвід інженерії геопросторових/локаційно-орієнтованих ознак (гео-хешування, широта/довгота, функції на основі поштових індексів та полігонів, геозонування) для моделей прогнозування у реальному світі
Ми пропонуємо
У Bringg ваша робота забезпечує інфраструктуру, від якої залежать найбільші роздрібні торговці у світі. Продукт складний, клієнти вимогливі, а ставки реальні. Люди тут самостійні, допитливі та приходять тоді, коли це важливо. Ви не отримаєте повної карти, але ви не будете самотні, намагаючись все зрозуміти.
Про компанію
Worth Showing Up For.
© Bringg. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
The ProductBringg is a cloud platform helping retailers and logistics providers to scale up and optimize their customer experiences and logistics operations.We are the #1 unified delivery & fulfillment cloud solution to rapidly improve your delivery capacity, pickup services, and customer experience at scale.Our mission is to help companies scale up and optimize their customer experiences and logistics operations.Our cloud platform connects, automates and orchestrates supply chain technology, people and providers, making innovative delivery and fulfilment models accessible and valuable to everyone.The CompanyWe are a hyper-growth, diverse and innovative tech company with a global presence and a shared mission: to help our customers create smarter logistics, faster deliveries, and of course happier people!At Bringg, we continually aim to foster a synergized environment in order to work towards this shared mission. In order to thrive, we provide our Bringgsters with the platform for personal and professional growth, and ensure a collaborative can-do approach among teams, so that each and every single one of us can reach their full potential.Life At BringgAll Bringgsters, in all our offices, are currently working remotely. We have adjusted to the new work models, equipping our team to be successful working from home while maintaining strong global communication.Once it’s safe, all Bringgsters will have the option of hybrid work, combining the best of working from home with office perks.What Makes a BringgsterPurposeInfluence and make a true impact on millions of lives that are dependent on deliveries every single day, while you work in an organization that helps you contribute to people and the community, and most importantly to yourself.PeopleHaving awesome fellow Bringgsters who will open their zoom door (and their hearts, too) in order to help you push your limits and achieve success in everything you do.OwnershipYour growth and autonomy are our top priority — you are the CEO of your domain and we’ll give you the platform to thrive and conquer your potential.Tecnological StackBringg’s services are evolving with pure continious deployment practices where each feature is delivered to our customers right in time. This leads to necessity of high testing coverage level and DevOps culture.Main technologies here are React and Node.js, both secured with the TypeScript. Variety of data storage sources let’s us connect data to our prosucts in a most effective and performant way.Find Your Next Opportunity