Dedicatted logo

Data Scientist/AI Engineer

Dedicatted·Salary not specified

Primary stack

SnowflakeMachine LearningPythonSQL

Nice to have's

RubyAdTech knowledgeMLflowKubeflowSnowflake container servicesAWS

Job description

Description language:

Про посаду

Наш клієнт - міжнародна AdTech компанія, яка працює з великими видавцями та медіагрупами. Її платформа об'єднує рекламні дані зі сотень джерел в одне надійне представлення і запускає AI агенти на цих даних, які допомагають командам розуміти дохід, готувати звіти та приймати рішення швидше.

Ми шукаємо Сильного Середнього Data Scientist / AI Engineer, щоб приєднатися до продуктової команди клієнта. Ви будуватимете нові AI агенти, покращуватимете дата-сайєнс за ними і будете підтримувати надійністю існуючі функції. Ви будете тісно співпрацювати з продуктовою та бізнес-командами клієнта, тому швидке розуміння рекламного бізнесу важливе так само, як і технічні навички.

Місцезнаходження: UA/EU, повністю віддалено. Ми також розглядаємо українців, які переїхали до EU.

Тип зайнятості: повний робочий день, довгостроковий.

Обов'язки

  • Будувати та покращувати AI агенти, які аналізують дохід, прогнозують ефективність і готують інсайти та матеріали для нарад.
  • Проектувати, як агенти використовують інструменти та дані, щоб їх відповіді були точними та послідовними.
  • Досліджувати та виправляти помилки в відповідях AI, такі як неправильні порівняння або непослідовні результати з генерованого SQL.
  • Будувати функції дата-сайєнсу: виявлення аномалій, сповіщення, прогнозування та алгоритми, які відображають і співставляють рекламні дані.
  • Запускати та переміщувати завдання дата-сайєнсу всередині Snowflake.
  • Вносити вклад у нові AI ініціативи, такі як інтеграція агентів та сервер MCP.
  • Додавати моніторинг та перевірки якості, щоб AI функції залишалися надійними у виробництві.
  • Час від часу читати та вносити невеликі зміни до Ruby проектів поряд з основною роботою на Python, з підтримкою команди.

Вимоги

Обов'язково:

  • Сильні навички Python.
  • Міцний дата-сайєнс та машинне навчання: прогнозування, виявлення аномалій, оцінка моделей.
  • Практичний досвід у створенні додатків на основі LLM або AI агентів (промти, інструменти, оцінка).
  • Досвід роботи з API Claude (Anthropic) або Amazon Bedrock; знайомство з іншими корпоративними платформами LLM є плюсом.
  • Сильні знання SQL та досвід роботи з хмарною сховищем даних (Snowflake бажано).
  • Здатність швидко розуміти бізнес-контекст і працювати безпосередньо з нетехнічними зацікавленими сторонами.
  • Хороші розмовні та письмові навички англійської (B2 і вище).

Буде плюсом:

  • Робочий досвід з Ruby, достатній для читання та внесення змін до існуючих Ruby проектів.
  • Знання AdTech: рекламні сервери, SSP, DSP, програматична реклама, дохід видавців.
  • Інструменти машинного навчання, такі як MLflow або Kubeflow, та інструменти для створення дата-піплайну (ETL).
  • Послуги контейнерів Snowflake (SPCS), AWS.

Ми пропонуємо

  • Офіційний B2B контракт з канадською компанією.
  • Компенсація за медичне страхування (для наших співробітників, що базуються в UA).
  • Гнучний робочий час (починати з 8.00-11.00 годин).
  • Вихідні відповідно до українського/місцевого календаря.
  • Захоплюючі проекти з можливостями для кар'єрного зростання.
  • Сертифікати, курси Udemy, Claude.
  • Корпоративні заходи, командотворчі активісті.
  • Подарунки та визнання від компанії.
  • Дружня, відкрита та підтримуюча командна культура без надмірної бюрократії.

Про компанію

Наш клієнт - міжнародна AdTech компанія, яка працює з великими видавцями та медіагрупами. Її платформа об'єднує рекламні дані зі сотень джерел в одне надійне представлення і запускає AI агенти на цих даних, які допомагають командам розуміти дохід, готувати звіти та приймати рішення швидше.

© Dedicatted. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.

Dedicatted provides consulting and engineering services focused on Data, Generative AI, Cloud and DevOps. Our team of software architects and engineers— AWS, Azure, and GCP certified— leverages deep technical know-how to design and build enterprise-grade solutions. Recognized among the top 2% of AWS consulting partners, we partner with organizations to support their modernization and innovation efforts.AI & Data Solutions— AI & GenAI Strategy and Architecture — Roadmaps for AI adoption and integration into enterprise workflows.— Data Engineering & Analytics — Scalable data pipelines and analytics solutions.— Model Development & Customization — Fine-tuning foundation models (LLMs, RAG architectures) for specific business needs.— PoC & MVP Development — Rapid prototyping of Generative AI use cases, from content generation to business automation.— GenAI Integration & Deployment — Embedding AI into enterprise apps, knowledge management, and automation workflows.— MLOps & AI Engineering — Automating AI model lifecycle with scalable infrastructure and CI/CD pipelines.Cloud & DevOps— Cloud & Infrastructure Strategy — Designing scalable, resilient cloud architectures— Security, Compliance & Governance — Ensuring GDPR, HIPAA, ISO, SOC 2, PCI DSS and enterprise security standards.— Performance & Reliability Optimization — Ensuring efficient resource utilization and high system availability.— Managed Services & 24/7 Support — End-to-end cloud and infrastructure management with continuous monitoring, incident resolution, and proactive maintenance.— DevOps & Process Modernization — Automating development workflows for efficiency.Software Development & Engineering— Full-Stack Application Development — Scalable web, mobile, and backend solutions.— System Integration & API Development — Seamless connectivity for enterprise systems and third-party services.If you’d like to learn more and start a conversation, contact us at[email protected]. We look forward to helping you bring your ideas to life.

More at Dedicatted

All 8 roles

Popular searches