DevOps/MLOps Engineer

Про посаду

Ми шукаємо DevOps/MLOps Інженера для приєднання до розподіленої інженерної команди нашого клієнта та допомоги у створенні та утриманні хмарної інфраструктури, яка забезпечує роботу AI-керованих додатків.

На цій посаді ви зосередитесь на інфраструктурі, трубопроводах розгортання, автоматизації та спостережливості, забезпечуючи надійність, масштабованість та ефективну експлуатацію у виробничих середовищах, які підтримують AI-навантаження.

Зверніть увагу, що ця посада орієнтована на інфраструктуру та платформову інженерію. Ви не будете працювати над власних ML-моделями або навчальними активами.

Наш клієнт - це швидкозростаючий американський стартап, орієнтований на AI, який створює технології наступного покоління для індустрії моди та електронної комерції. Їхня платформа використовує штучний інтелект для надання фотореалістичної віртуальної примірки, прогнозування розмірів на основі AI та персоналізованих рекомендацій щодо наборів одягу, допомагаючи провідним брендам моди створювати більш захоплюючі шопінг-досвіди.

Обов'язки

• Створення, управління та оптимізація інфраструктури AWS EKS/Kubernetes, що підтримує виробничі сервіси
• Контейнеризування та розгортання додатків за допомогою Docker
• Забезпечення та утримання інфраструктури за допомогою Terraform
• Підтримка GPU-вмісної інфраструктури та оркестрації навантажень за допомогою Slurm
• Створення та утримання трубопроводів CI/CD за допомогою GitHub Actions
• Впровадження та утримання моніторингу та спостережливості за допомогою Grafana, Prometheus та AWS CloudWatch
• Розробка Python-сценаріїв та інструментів автоматизації для підвищення експлуатаційної ефективності
• Моніторинг використання хмарної інфраструктури та внесення вкладу у ініціативи щодо оптимізації витрат на хмару
• Тісне співробітництво з інженерами-програмістами для забезпечення надійної та масштабованої експлуатації платформи
• Участь у оглядах коду та дотримання кращих практик інженерії, безпеки та інфраструктури

Вимоги

• 4+ роки професійного досвіду роботи DevOps або MLOps Інженером
• Сильний виробничий досвід роботи з AWS, Kubernetes (EKS), Docker та Terraform
• Досвід роботи з Slurm для оркестрації навантажень у виробничих середовищах
• Досвід створення та утримання трубопроводів CI/CD за допомогою GitHub Actions
• Досвід роботи з інструментами моніторингу та спостережливості, включаючи Grafana, Prometheus та AWS CloudWatch
• Досвід написання Python-сценаріїв для автоматизації та інструментів інфраструктури
• Досвід підтримки виробничої хмарної інфраструктури
• Сильні комунікаційні навички та здатність співпрацювати з розподіленими командами
• Володіння англійською мовою на рівні не нижче верхнього середнього

Буде плюсом

• Досвід підтримки GPU-вмісної інфраструктури або AI/ML-навантажень
• Досвід роботи з MLflow
• Досвід роботи з FinOps або оптимізацією витрат на хмару

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата
• Відпустка (до 20 робочих днів)
• Оплачувані лікарняні (10 робочих днів)
• Національні свята як вихідні дні
• Гнучний робочий графік, віддалений формат
• Пряме співробітництво з клієнтом
• Динамічне середовище з низьким рівнем бюрократії та чудовим командним духом
• Складні проекти в різних бізнес-доменах та різноманітних технологічних стеках
• Спілкування з фахівцями рівня Top/Senior для посилення ваших навичок
• Онлайн командоутворення

Місця роботи

• Київ, Україна
• Варшава, Польща
• Сан-Паулу, Бразилія
• Лондон, Великобританія
• Віддалено

Контакти

Телефон: +44 772 611 66 87

Електронна пошта: [email protected]

Офіси розробки:

• Київ, Україна
• Варшава, Польща
• Сан-Паулу, Бразилія
• Лондон, Великобританія