DevOps/MLOps Engineer

Про посаду

Ми шукаємо DevOps/MLOps Інженера для приєднання до розподіленої інженерної команди нашого клієнта та допомоги у створенні та підтримці хмарної інфраструктури, яка забезпечує роботу AI-керованих додатків.

На цій посаді ви зосередитесь на інфраструктурі, трубопроводах розгортання, автоматизації та спостережливості, забезпечуючи надійність, масштабованість та ефективну експлуатацію у виробничих середовищах, які підтримують AI-навантаження.

Зверніть увагу, що ця посада орієнтована на інфраструктуру та платформну інженерію. Ви не будете працювати над власних ML-моделями або навчальними активами.

Наш клієнт - це швидкозростаючий американський стартап, орієнтований на AI, який створює технології наступного покоління для індустрії моди та електронної комерції. Їхня платформа використовує штучний інтелект для надання фотореалістичної віртуальної примірки, AI-керованого прогнозування розміру та персоналізованих рекомендацій щодо наборів одягу, допомагаючи провідним брендам моди створювати більш захоплюючі шопінг-досвіди.

Обов'язки

• Створення, управління та оптимізація інфраструктури AWS EKS/Kubernetes, що підтримує виробничі сервіси
• Контейнеризація та розгортання додатків за допомогою Docker
• Провіджінг та утримання інфраструктури за допомогою Terraform
• Підтримка GPU-керованої інфраструктури та оркестрації навантажень за допомогою Slurm
• Створення та утримання трубопроводів CI/CD за допомогою GitHub Actions
• Впровадження та утримання моніторингу та спостережливості за допомогою Grafana, Prometheus та AWS CloudWatch
• Розробка Python-скриптів та інструментів автоматизації для підвищення експлуатаційної ефективності
• Моніторинг використання хмарної інфраструктури та внесення вкладу у ініціативи щодо оптимізації витрат на хмару
• Тісне співробітництво з інженерами-програмістами для забезпечення надійної та масштабованої експлуатації платформи
• Участь у оглядах коду та дотримання кращих практик інженерії, безпеки та інфраструктури

Вимоги

• 4+ роки професійного досвіду роботи DevOps або MLOps Інженером
• Сильний досвід роботи у виробництві з AWS, Kubernetes (EKS), Docker та Terraform
• Досвід роботи з Slurm для оркестрації навантажень у виробничих середовищах
• Досвід створення та утримання трубопроводів CI/CD за допомогою GitHub Actions
• Досвід роботи з інструментами моніторингу та спостережливості, включаючи Grafana, Prometheus та AWS CloudWatch
• Досвід написання Python-скриптів для автоматизації та інструментів інфраструктури
• Досвід підтримки виробничої хмарної інфраструктури
• Сильні комунікаційні навички та здатність співпрацювати з розподіленими командами
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate або вище

Буде плюсом

• Досвід підтримки GPU-керованої інфраструктури або AI/ML-навантажень
• Досвід роботи з MLflow
• Досвід роботи з FinOps або оптимізацією витрат на хмару

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата
• Відпустка (до 20 робочих днів)
• Оплачувані лікарняні (10 робочих днів)
• Національні свята як вихідні дні
• Гнучкий робочий графік, віддалений формат
• Пряме співробітництво з клієнтом
• Динамічне середовище з низьким рівнем бюрократії та чудовим командним духом
• Складні проекти у різних бізнес-доменах та різноманітних технологічних стеках
• Спілкування з експертами Top/Senior рівня для посилення ваших навичок
• Онлайн командоутворення

Місця роботи

• Київ, Україна
• Варшава, Польща
• Сан-Паулу, Бразилія
• Лондон, Великобританія
• Віддалено

Контакти

Телефон: +44 772 611 66 87

Електронна пошта: [email protected]

Офіси для розробки:

• Київ, Україна
• Варшава, Польща
• Сан-Паулу, Бразилія
• Лондон, Великобританія

З повагою,

Команда з підбору персоналу nCube