FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)

Про посаду

Ми шукаємо FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data), щоб приєднатися до Provectus, AWS Premier Partner та Anthropic Strategic Partner. Працюючи на кордоні застосування AI, ми допомагаємо підприємствам перетворювати дані на вимірювані бізнес-результати за допомогою спеціальних додатків, керованих сервісів та консультаційних послуг. З офісами в Північній Америці, ЛАТАМ та EMEA, ми співпрацюємо з клієнтами по всьому світу.

Обов'язки

Зайняти місце

• Сідати з клієнтом та Forward Deployed Executive на початку взаємодії. Вчитися функції зсередини, а не з документа про вимоги, і переробляти функцію з перших принципів.

Будувати

• Проектувати та відправляти виробничі GenAI системи в середовище клієнта (хмарні дані, LLM-базовані та агентські AI рішення). Реалізувати та оптимізувати RAG системи для виробничих випадків використання.

• Писати виробничий код по всьому стеку - AI, сервіси бекенду, трубопроводи даних. Ми вибираємо інструменти, які підходять клієнту.

• Виводити системи до виробництва на AWS (GCP або Azure там, де цього вимагає клієнт): контейнеризовані, CI/CD, автоматизовані тести, моніторинг та підтримка після нашого відходу. Передавати систему клієнту.

Володіти результатом.

• Працювати в парі з FDX, який несе KPI бізнес-підрозділу. Вашу роботу вимірюють за тими ж показниками.

• Володіти технічним напрямком технічних пропозицій та скопінгу. Просувати адаптацію. Управління змінами є частиною інженерної роботи тут.

Вимоги

Мислення

• Проактивний та самостійний; визначайте проблеми до того, як вони вам будуть доручені.

• Комфорт з невизначеністю та відповідальністю. Взаємодії починаються недостатньо детально за задумом. Заповнення цієї прогалини - це робота.

• B2+ англійська, комфортно співпрацювати в розподілених, багатокультурних командах.

Взаємодія з клієнтом

• Ви готові витратити час на розуміння та виконання чужої роботи на стороні клієнта, перш ніж написати рядок коду.

• Довірливий з високопоставленими зацікавленими сторонами - ви можете вести розмову про перепроектування з керівником бізнес-підрозділу та розмову про скопінг з CTO, презентуючи їм результати.

• Ви можете створити скопінговий, поетапний план доставки з чіткими результатами, залежностями та ризиками - і оцінити, скільки коштів знадобиться для створення та експлуатації.

Технічна глибина

• 7+ років у створенні та управлінні виробничими системами.

• Міцні основи AI/ML. Ви розумієте, що моделі добре роблять, достатньо, щоб обґрунтувати режими відмови.

• Проектували та відправили до виробництва LLM додатки та агентські робочі процеси - не демонстрації, не POCs, не ноутбуки.

• Оркестрація агентів: багатокрокові робочі процеси, графічна оркестрація, використання інструментів, управління станом та відновлення від часткової невдачі.

• Досвід роботи з LLM API (Anthropic, AWS Bedrock, або OpenAI) та агентськими фреймворками.

• Досвід у створенні та оптимізації RAG систем у виробництві.

• Міцні інженерні основи - потрапляючи в незнайомий код або мову, ви продуктивні. Знання Python та/або TypeScript; глибина важливіша за стек.

• Досвід у прийнятті та захисті архітектурних рішень.

• Практичний досвід у виробництві AWS: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR або подібне. GCP або Azure - плюс.

• Хмарна доставка: контейнери, ECS або Kubernetes, IaC та CI/CD, застосовані до AI трубопроводів.

• Ви оцінюєте. Ви створили або володіли набором інструментів оцінювання для недетермінованої системи, і можете пояснити, що ви вимірювали, як ви створили базову правду та що блокувало випуск.

• Моніторинг моделей та агентів, виявлення зміщення.

• Дисципліна витрат та латентностей: тиражування моделей, кешування та здатність сказати, скільки коштує запуск навантаження перед його запуском.

• Практичний досвід у виробництві з екосистемою Claude - Claude Code, CLAUDE.md, хуки, файли навичок. Розробка, керовані специфікаціями - написання наміру, обмежень та критеріїв прийняття перед тим, як дозволити агенту будувати - є сильним плюсом.

• MCP: ви можете сказати, чому агент віддає перевагу цьому перед REST інтеграцією. Написання сервера - плюс.

Буде плюсом

• Попередній досвід як засновник, CTO або інженерний керівник, який вирішив повернутися до індивідуального внеску.

• Досвід у одній з галузей: фінансові послуги, страхування, охорона здоров'я.

• Консалтинг, професійні послуги або інша вбудована клієнтська доставка.

• A2A: ви можете пояснити взаємодію агент-агент.

• Сертифікації AWS та Claude Code.

• Досвід у CI/CD трубопроводах (GitHub Actions, GitLab CI).

• Досвід у додатковій мові (Go, TypeScript або Rust).

• Досвід роботи з Apache Spark, Apache Airflow, Kafka.

Ми пропонуємо

• Можливість формувати, як провідні підприємства по всій ЛАТАМ, Європі та Північній Америці впроваджують AI, від стратегії до першого розгортання.

• Модель прямої взаємодії, що працює в невеликих, старших командах разом з головними архітекторами та інженерами прямої взаємодії.

• Зростаюча практика доставки AI, де ви допомагаєте створювати інструменти та фреймворки, а не просто використовувати їх.

• Культура, дружня до віддаленої роботи.

• Внутрішні навчальні програми з повною підтримкою для сертифікації на Claude, AWS та інших професійних сертифікацій, відвідування конференцій.

• Кар'єрний ріст; ми активно розвиваємо наших інженерів.

• Доступ до останніх інструментів AI та преміальних підписок.

• Довгострокове співробітництво B2B.

• Приватне медичне страхування або бюджет на ваші медичні потреби.

• Оплачувана хвороба, відпустка та свята.

• Обладнання та вся техніка, яка вам потрібна для комфортної, продуктивної роботи.

Про компанію

Provectus є AWS Premier Partner та Anthropic Strategic Partner, що працює на кордоні застосування AI. Ми допомагаємо підприємствам перетворювати дані на вимірювані бізнес-результати за допомогою спеціальних додатків, керованих сервісів та консультаційних послуг. З офісами в Північній Америці, ЛАТАМ та EMEA, ми співпрацюємо з клієнтами по всьому світу.