Full Stack Engineer

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Наш клієнт - це глобальний Інтегратор Рішень, що спеціалізується на інфраструктурі підприємства, платформенній інженерії та хмарних архітектурах. Вони співпрацюють з провідними світовими постачальниками технологій, щоб допомагати організаціям розробляти та впроваджувати трансформаційні рішення, які сприяють інноваціям, ефективності та зростанню.

Ми шукаємо Full Stack Engineer, щоб приєднатися до офісу CTO та взяти на себе відповідальність за життєвий цикл розробки продукту нашого клієнта. Ви будете працювати плечом до плеча з командою офісу CTO, беручи ініціативи, які були перевірені як POC, і виводячи їх у масштабовані, придатні для виробництва рішення.

Обов'язки

• Взяти перевірені POC з офісу CTO та архітектурувати, будувати та випускати їх як придатні для виробництва додатки
• Проектувати та розробляти повноцінні рішення - сучасні фронтенди у поєднанні з надійними, масштабованими бекендами
• Будувати та розгортати у екосистемі AWS (Lambda, ECS/EKS, DynamoDB, S3, RDS, API Gateway, CDK/CloudFormation та інше)
• Володіти CI/CD-процесом - проектувати, будувати та підтримувати автоматизовані робочі процеси за допомогою GitHub Actions
• Проектувати та будувати внутрішні агенційні AI-рішення за допомогою LangChain та LangGraph - від багатокрокової оркестрації агентів до RAG-трубопроводів та інструментів, що розширюють можливості робочих процесів
• Використовувати інструменти агенційного IDE (Cursor, Claude Code та подібні) як ядро вашого процесу розробки, застосовуючи кращі практики навколо навичок, MCP, агентів та інженерії праймерів для прискорення доставки
• Тісно співпрацювати з офісом CTO, зацікавленими сторонами продукту, командами продажів та допродажної підтримки, щоб перетворювати бізнес-потреби на елегантні технічні рішення
• Приймати прагматичні технологічні рішення, які балансують швидкість, якість та зручність технічного обслуговування

Вимоги

• Обов'язково:

  • 5+ років професійного досвіду розробки full-stack
  • Фронтенд: Глибоке знання Vue.js або React (з сучасними інструментами, такими як Nuxt/Next.js, TypeScript, Vite, Tailwind CSS)
  • Будівельницький підхід - ви процвітаєте, перетворюючи щось із прототипу на продукт
  • Розуміння принципів системного проектування - ви можете архітектурувати масштабовані, надійні розподілені системи та робити обґрунтовані компроміси
  • Знання структур даних та патернів проектування - щоб працювати разом із вашим агенційним IDE, ви пишете ефективний, добре структурований код
  • Бекенд: Міцний досвід роботи з Python та сучасними фреймворками - насамперед FastAPI або Django/Flask
  • Практичний досвід роботи з хмарною екосистемою AWS - ви створювали та розгортали реальні робочі навантаження на AWS
  • Практичний досвід створення агенційних AI-систем за допомогою LangChain та LangGraph - включаючи оркестрацію багатоагентних систем, використання інструментів та патерни RAG
  • Доведений досвід проектування та підтримки CI/CD-процесів з використанням GitHub Actions, включаючи автоматизовані Code Reviews на основі PR
  • Робочий досвід роботи з агенційними IDE та AI-допомогою у розробці (Cursor, Claude Code, Windsurf або подібні) - включаючи знайомство з навичками, серверами MCP, агентами та кращими практиками AI-допомогою у розробці
  • Глибоке розуміння дизайну RESTful API, реляційних та NoSQL баз даних, а також патернів хмарної архітектури

• Буде плюсом:

  • Досвід роботи з Amazon Bedrock та/або Azure AI Foundry для створення та розгортання рішень AI/ML на керованих хмарних платформах
  • Досвід роботи з Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation)
  • Досвід у сфері інфраструктури безпеки (IDP, протоколи аутентифікації – S) та написання захищених додатків
  • Безпека та ідентифікація – розуміння безпеки додатків, включаючи сертифікати SSL/TLS, управління секретами та провайдери ідентифікації (IDP). Досвід впровадження протоколів аутентифікації та авторизації, таких як SAML, OAuth2 та JWT.
  • Основні знання SRE, включаючи моніторинг, логування та спостереження (наприклад, CloudWatch, Prometheus, ELK) для забезпечення стабільності та продуктивності у виробництві.
  • Знання концепцій FinOps, управління витратами на хмару або середовищами мультихмари
  • Досвід створення інструментів на основі даних - прогнозні моделі, аналітичні панелі або системи рекомендацій
  • Знайомство з сервісами Azure поряд з AWS
  • Досвід роботи з контейнеризацією та оркестрацією (Docker, Kubernetes)
  • Досвід у розробці B2B SaaS або корпоративного програмного забезпечення

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата
• Повна зайнятість
• Можливість працювати з передовими технологіями та лідерами галузі

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Знаєте когось, хто б чудово підходив на цю посаду?

Подайте свого кандидата через програму рекомендацій та отримайте бонус за успішну рекомендацію!