Junior Quantitative Researcher

Про посаду

Ми Toogeza, українська рекрутингова компанія, яка спеціалізується на підборі талантів і формуванні команд для технологічних стартапів по всьому світу. Люди мають значення у великій грі, і ми допомагаємо знайти правильних.

Наразі ми шукаємо Junior Quantitative Researcher для Machine Factor Technologies.

Про клієнта

Machine Factor Technologies - це регульований, ринково-нейтральний, багатостратегійний алгоритмічний торговий фонд, який працює в сфері цифрових активів. Ми торгуємо як на CeFi, так і на DeFi ринках - спот і ф'ючерси - використовуючи поєднання традиційної фінансової строгості та передових криптовалютних інновацій.

Зміст роботи

Як Junior Quantitative Researcher, ви будете співпрацювати з нашою інвестиційною командою для розробки та оцінки криптовалютних кількісних стратегій. Ви будете аналізувати логи оптимізації латентностей, проводити тестування моделей у реальних умовах та надавати дані для удосконалення наших торгових сигналів. Ця посада заснована на фреймворку Quantitative Researcher від Citadel, з акцентом на строгих дослідженнях, статистичній аналізі та швидкій реалізації алгоритмів у коді.

Обов'язки

• Проводити кількісні дослідження криптовалютних ринків та оцінювати ефективність стратегій.
• Аналізувати великі набори даних та логи латентностей для виявлення вузьких місць та оптимізації виконання торгів.
• Концептуалізувати та постійно вдосконалювати математичні моделі; перетворювати алгоритми у готовий до використання Python/Pandas код.
• Проводити тестування та впроваджувати торгові сигнали в реальному середовищі, відстежуючи їх ефективність у реальному часі.
• Співпрацювати з трейдерами, інженерами та командами даних для інтеграції висновків та підвищення надійності стратегій.

Вимоги

• 1–3 роки досвіду в області комп'ютерних наук, машинного навчання або аналогічній кількісній галузі.
• Глибоке володіння Python та Pandas для маніпуляцій та аналізу даних.
• Міцний фундамент у статистиці та математиці (наприклад, ймовірність, аналіз часових рядів, перевірка гіпотез).
• Попередній досвід у дата-драйвенних дослідженнях або розробці моделей машинного навчання.
• Переважно STEM освіта (наприклад, ІТ, Математика, Інженерія).
• Знання фінансів або ринків цифрових активів вітається, але не обов'язково.
• Знання нетрадиційних джерел даних, систем контролю версій та автоматизованих тестувальних фреймворків.

Ми пропонуємо

• Дискреційний річний торговий бонус.
• Можливості для професійного зростання в інноваційному торговому середовищі.

Процес співбесіди

• HR скринінг: 30-хвилинний вступний дзвінок
• Домашнє завдання: Кількісне та кодове завдання (3–5 днів на виконання).
• Технічна співбесіда: 1–2 години глибокого аналізу ваших досліджень, кодування та статистичного підходу.
• Співбесіда на відповідність культурі: 1 година з членами старшої команди для оцінки стилю співпраці та цінностей.

Що далі?

Якщо ця посада вам підходить - ми хотіли б почути вас! Просто надішліть своє резюме та все інше, що ви хотіли б, щоб ми врахували.

Ми розглянемо все протягом п'яти робочих днів, і якщо ваш досвід відповідає тому, що ми шукаємо, ми зв'яжемося з вами, щоб домовитися про дзвінок і краще познайомитися.