Lead AI Engineer - Conversational AI & Semantic Search (Databricks / LangChain)

Про посаду

Ми шукаємо Lead AI Engineer, щоб спроектувати, побудувати та розгорнути чат-бота/агента на базі AI на Databricks, схожу за архітектурою до існуючого внутрішнього інструменту (оркестрація LangGraph/LangChain + семантичний пошук у векторній базі даних), але застосовану до нового бізнес-випадку. Ідеальний кандидат може працювати самостійно, зворотно інженерити/успадковувати концепції з попередніх реалізацій та відповідати за рішення від прототипу до розгортання у виробництві.

Обов'язки

• Проектування та побудова конверсаційного AI / агентського додатку з використанням LangChain та/або LangGraph, розгорнутого на Databricks
• Реалізація семантичного пошуку / пошуку з підсиленням за допомогою векторних вкладень та векторної бази даних (наприклад, Databricks Vector Search, Chroma, Pinecone, FAISS)
• Визначення та налаштування логіки співвідношення подібності (моделі вкладень, метрики відстані, пороговий рівень, ранжирування результатів у стилі "% співпадіння")
• Інтеграція з джерелами даних (таблиці Databricks Unity Catalog, Delta Lake, API) для отримання та підготовки базової бази знань/корпусу
• Відповідальність за життєвий цикл ML/LLMOps: експериментування, оцінка, версіювання, розгортання та моніторинг чат-бота у виробництві
• Співпраця з бізнес-стейкхолдерами для перекладу нового випадку використання у технічні вимоги
• Написання чистого, підтримуваного, добре документованого коду на Python та встановлення практик тестування та CI/CD для AI-додатку
• Забезпечення належного поводження з конфіденційністю даних, контролем доступу та управлінням витратами (використання токенів, обчислення)

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи в програмуванні/інженерії ML, з яких щонайменше 1 рік безпосередньо з додатками на базі LLM
• Знання Python, включаючи створення, налагодження та рефакторинг коду виробничої якості
• Досвід у фреймворках оркестрації LLM, таких як LangChain та/або LangGraph, включаючи дизайн агентів, ланцюги, виклик інструментів та управління станом/пам'яттю
• Навички роботи з векторними базами даних, вкладеннями та семантичним пошуком, включаючи генерацію вкладень, їх індексування у векторному сховищі та реалізацію пошуку за подібністю або RAG-пошуку
• Знання платформи Databricks, включаючи ноутбуки, завдання, кластери та Unity Catalog
• Досвід виклику та налаштування промптів для постачальників LLM, таких як OpenAI, Anthropic та Azure OpenAI
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, дата-сайєнс, інженерії або суміжних галузях (або еквівалентний практичний досвід)
• Сильні комунікаційні навички, здатність працювати з обмеженою документацією та нечіткими вимогами
• Знання англійської мови на рівні B2 або вище

Буде плюсом

• Знання інструментів MLOps/LLMOps, таких як MLflow, версіювання моделей/промптів та оцінювальних фреймворків для виходів LLM
• Досвід розробки API/бекенду за допомогою FastAPI, Flask або подібних інструментів для експонування чат-бота як сервісу
• Знання інтеграції фронт-енду/інтерфейсу чату, підключення бекенду агента до інтерфейсу чату

Ми пропонуємо

З нами ви можете:

• Працювати за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого нашого комфортного офісу або коворкінгу в Україні
• Отримувати необхідне обладнання для виконання своїх робочих завдань
• Міняти проекти та технологічні стеки всередині EPAM
• Набувати досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та вакансій в інших офісах EPAM
• Участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)

Ми фокусуємось на вашому професійному зростанні:

• Ви можете планувати свій індивідуальний кар'єрний шлях разом зі своїм менеджером
• Отримувати регулярний зворотний зв'язок від колег
• Покращувати англійську безкоштовно з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до інтерв'ю з клієнтами тощо)
• Отримувати можливість проходити безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
• Користуватися внутрішньою програмою E-learn (понад 18 200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
• Отримувати доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
• Навчатися в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами, які є практикуючими архітекторами
• Розвиватись як лідер, приєднуватись до школи управління доставкою, управління ресурсами, основ лідерства та інше
• Участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)

Що ми пропонуємо:

• Відпустку та лікарняні (включаючи лікарняний лист без медичного заświдчення)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час значущих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM