Senior/Lead Machine Learning Engineer

Про нас

Pearl - це AI для професійних послуг у глобальному масштабі, що поєднує передові AI-технології з перевіреною експертизою людей для надання точної, відповідальної та швидкої допомоги. Починаючи з 2003 року, наша мережа сполучила мільйони клієнтів з ліцензованими професіоналами у 196 країнах, роблячи справжню експертизу доступною в будь-який час і в будь-якому місці.

Наші цінності

• Орієнтовані на дані: Рішення приймає дані, а не еґо
• Сміливі: Ми ризикуємо і кидаємо виклик статус-кво
• Інноваційні: Ми постійно вчимося, створюємо та адаптуємося
• Економічні: Ми зосереджені на клієнтах, використовуючи лаконічні тести для вивчення того, як найкраще їм служити
• Скромні: Минулий успіх не є гарантією майбутнього успіху

Про посаду

Як Lead Software Engineer у нашому відділі Machine Learning, ви будете відповідати за ініціативи з високим впливом, які сприяють підвищенню якості продукту, монетизації та користувацького досвіду. Ви застосуєте свій досвід у Python, аналізі даних та сучасних інструментах AI для створення, розгортання та оптимізації рішень ML від початку до кінця. Це технічна роль, яка поєднує дата-сайєнс та інженерію для досягнення вимірюваних бізнес-результатів. Ви будете тісно співпрацювати з представниками різних функціональних підрозділів та сприятиме розвитку таких сфер, як LLMs, Generative AI та інфраструктура ML. Посада пропонує можливість працювати над складними завданнями з даними та створити AI-можливості Pearl.

Обов'язки

• Створення, навчання та розгортання ML-моделей, що покращують продуктивність продукту та монетизацію.
• Співпраця з командами даних, продуктів та інженерії за кількома внутрішніми ініціативами.
• Розробка та впровадження трубопроводів даних для витягнення, перетворення та аналізу.
• Застосування статистичних та машинних методів навчання до реальних бізнес-проблем.
• Робота над проектами, що включають LLMs та технології Generative AI.
• Аналіз великих наборів даних для виявлення тенденцій, ідей та можливостей для оптимізації.
• Інтеграція ML-моделей у виробничі системи та моніторинг їхньої продуктивності.
• Ясне повідомлення висновків та рекомендацій технічним та нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Експериментування з новими інструментами та методологіями AI для покращення існуючих робочих процесів.
• Забезпечення якості, надійності та масштабованості даних у всіх результатах.

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду в інженерії ML або дата-сайєнсі.
• 5+ років загального досвіду в програмуванні програмного забезпечення або інженерії даних.
• Сильні навички програмування на Python.
• Знання SQL для запитів та аналізу даних.
• Глибоке розуміння обробки, аналізу та візуалізації даних.
• Досвід роботи з LLMs / інструментами Generative AI (наприклад, OpenAI, Copilot, Cursor).
• Здатність створювати та розгортати ML-моделі від початку до кінця.
• Сильний аналітичний та проблемно-орієнтований підхід.
• Досвід роботи з.NET для інтеграційної роботи.
• Вільне володіння англійською мовою (рівень B2 або вище).

Буде плюсом

• Знання Databricks або подібних платформ для даних.
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарними середовищами для ML.

Наші зобов'язання щодо інклюзивного робочого місця

Ми вітаємо людей з усіх верств суспільства, які прагнуть допомогти створити майбутнє, де професійні послуги будуть доступні для всіх. Якщо у вас є цікавість, пристрасть та співпраця, приєднуйтесь до нас. Pearl прагне створити інклюзивне робочі місце. Pearl є роботодавцем, що забезпечує рівні можливості, і не дискримінує на підставі раси, національності, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, інвалідності, віку чи інших захищених законом статусів.

Розкриття інформації про використання штучного інтелекту та інформована згода

Технологія штучного інтелекту (ШІ) може використовуватися під час процесу найму для запису, транскрибування, аналізу та ранжування відповідей на співбесіди. Надсилаючи свою заявку та бравши участь у процесі співбесіди, ви визнаєте та погоджуєтеся з використанням технології ШІ у процесі найму. Щоб дізнатися більше, дивіться нашу Політику розкриття інформації про ШІ та Політику інформованої згоди.

#LI-Remote

Місця

• Місто: Україна
• Країна: Україна
• Віддалено: Ні

Подайте заявку на цю роботу

вказує на обов'язкове поле