Lead Machine Learning Engineer (Personalization & AI Models)

Про посаду

Ми шукаємо Lead Machine Learning Engineer (Personalization & AI Models), щоб займатися створенням та оптимізацією моделей сегментації користувачів, рекомендацій та ембеддингів у нашій величезній системі персоналізації для мобільного додатку. Основні напрямки включатимуть багатовимірні представлення, реалізацію моделей у реальному часі та інтеграцію персоналізаційних робочих процесів з передовими технологіями, включаючи AWS Personalize SDK, PGVector та RudderStack.

Обов'язки

• Розробка та оптимізація моделей ембеддингів за допомогою моделей sentence-transformer для профілів користувачів та персоналізації
• Реалізація рекомендаційних систем на основі KNN для реального часу оцінювання та ранжування контенту
• Використання AWS Personalize SDK для навчання та розгортання моделей машинного навчання, що динамічно адаптуються до поведінки користувачів
• Інтеграція моделей ембеддингів з Databricks, RudderStack та сервісами AWS для забезпечення оновлення профілів у реальному часі
• Налаштування моделей ML для підвищення прогнозів доходу, покращення взаємодії з користувачами та оптимізації сегментації аудиторії
• Оптимізація PGVector та Redis для ефективних векторних пошуків та кешування
• Співпраця з інженерами-даними для розробки ML-трубопроводів для надійних процесів навчання, валідації та розгортання

Вимоги

• Досвід роботи в області машинного навчання, глибокого навчання та персоналізації на основі AI
• Знання Python, PyTorch та TensorFlow
• Експертиза у векторно-орієнтованих системах пошуку та рекомендацій, включаючи знання KNN, PGVector, Redis
• Практичний досвід роботи з AWS Personalize SDK та SageMaker або подібними трубопрводами для навчання ML
• Знання Databricks, Delta Lake та Apache Spark для навчання та розгортання моделей у великих масштабах
• Глибоке розуміння реального часу персоналізації, A/B тестування та моделей сегментації користувачів
• Здатність працювати з подієвими архітектурами та реалізацією функцій у реальному часі
• Вільне володіння англійською мовою на рівні B2+

Буде плюсом

• Знання моніторингу ML-моделей, MLOps та автоматизації ML-трубопроводів через CI/CD
• Досвід роботи з графовими нейронними мережами (GNNs) для аналізу подібності та кластеризації користувачів
• Знання розгортання інструментів реального часу аналітики та створення дашбордів, таких як Looker, Tableau або Snowflake

Ми пропонуємо

З нами ви можете:

• Працювати за гнучним графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів або коворкінгів в Україні
• Отримувати необхідне обладнання для виконання своїх робочих завдань
• Міняти проекти та технологічні стеки всередині EPAM
• Набувати досвіду в різних бізнес-доменах (Страхування, Електронна комерція, Охорона здоров'я, Фінанси, Подорожі, Медіа, Штучний інтелект та інше)
• Можливості переїзду для відповідних кандидатів, залежно від посади та відкритих вакансій в інших офісах EPAM
• Брати участь у волонтерських, благодійних програмах та спільнотах (як технічних, так і за інтересами)

Ми фокусуємось на вашому професійному зростанні:

• Ви можете планувати свій індивідуальний кар'єрний шлях разом зі своїм менеджером
• Отримувати регулярний зворотний зв'язок від колег
• Покращувати англійську безкоштовно з сертифікованими викладачами (Клуби розмови, курси підготовки до інтерв'ю з клієнтами тощо)
• Отримувати можливість проходити безкоштовне навчання та сертифікацію в хмарах AWS, GCP або Azure
• Користуватися внутрішньою програмою E-learn (понад 18 200 спеціалізованих навчальних та наставницьких програм)
• Отримувати доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсах
• Навчатися в Школі архітектури рішень EPAM з інструкторами, які є практикуючими архітекторами
• Розвиватись як лідер, приєднуватись до школи управління доставками, управління ресурсами, основ лідерства та інше
• Брати участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних дискусій, сесій мозкового штурму, онлайн-подій та конференцій щорічно)

Що ми пропонуємо:

• Відпустку та лікарняний лист (включаючи лікарняний лист без медичного сертифіката)
• Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні опції (включаючи спортивні заходи)
• Медичне страхування для членів сім'ї за корпоративними тарифами
• Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
• Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від фахівців з психічного здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• Програма E-kids - безкоштовна програма навчання програмуванню для дітей співробітників EPAM