Middle Data Analytics Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Middle Data Analytics Engineer для створення багаторазових, виробничих потоків для нашого глобального постачальника стокової фотографії. Ви будете випускати інженерні рішення з негайним впливом на дохід і співпрацювати з одними з найбільших у світі компаній, що працюють в сфері штучного інтелекту.

Обов'язки

• Співпраця з командою бізнес-розвитку (BD), експертами з контенту, командами дата-сайенс та інженерії для розуміння вимог клієнтів та доступних метаданих.
• Відображення вимог клієнтів до наших існуючих метаданих та застосування практик моделювання даних для максимізації багаторазового використання та масштабованості.
• Створення моделей DBT, які можуть ефективно запитувати до 1 млрд рядків.
• Удосконалення моделей DBT на основі візуального контролю якості для забезпечення точних наборів даних у масштабі.
• Пропонування та впровадження автоматизованих рішень, які спрощують процес кураторства та збільшують масштабованість.
• Виступати в якості інженерної точки контакту, співпрацюючи з Бізнес-розвитком для забезпечення точних графіків, чітких вимог та управління всіма технічними елементами реалізації робочого процесу.
• Допомагати у розширенні робочого процесу кураторства даних для включення підходів дата-сайенс у DBT, спрощуючи процес перевірки для забезпечення більш строгого статистичного підходу з більш вичерпним тестуванням.

Вимоги

• Глибокі знання SQL з розумінням оптимізації запитів та досвідом роботи з Snowflake.
• Досвід роботи з DBT є бажаним.
• Чудові навички спілкування.
• 3-5 років досвіду в аналітиці/інженерії даних.
• Виконувати перевірку коду та співпрацювати з командою для створення оптимізованого екосистеми.

Буде плюсом

• BigQuery.
• Python.
• ClickHouse.
• Досвід впровадження проектів в операційному середовищі.
• Зацікавленість у дата-сайенсі для кращого розуміння випадків використання клієнтів.
• Зацікавленість у фотографії, музиці та створенні відео.

Ми пропонуємо

• Гнучний робочий формат - віддалено, в офісі або гнучко.
• Конкурентоспроможна зарплата та хороший компенсаційний пакет.
• Персоналізований кар'єрний ріст.
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні лекції та тренінги, центри досконалості та інше).
• Активні технологічні спільноти з регулярним обміном знаннями.
• Компенсація за освіту.
• Пам'ятні подарунки до ювілеїв.
• Корпоративні заходи та командоутворення.
• Інші переваги, що залежать від місця розташування.

не застосовується до фрілансерів