Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Львів, Київ
Middle Data Scientist
Simulmedia є новатором у світі дата-драйвн реклами, відомою своїм інноваційним підходом до оптимізації розміщення оголошень та ефективності кампаній за допомогою аналітики та машинного навчання. Наша місія - революціонізувати рекламний сектор, дозволяючи брендам ефективніше досягати своїх аудиторій.
Ми шукаємо мотивованого Middle Data Scientist для приєднання до нашої команди дата-сайентистів. Ідеальний кандидат має солідний досвід у наглядному машинному навчанні, сильні аналітичні навички та комфортно працює з реальними, масштабними наборами даних. На цій посаді ви будете сприяти створенню, вдосконаленню та підтримці моделей машинного навчання, які підтримують наші рекламні продукти та бізнес-рішення.
Ця посада знаходиться в Україні. Команда в основному працює дистанційно, з періодичними очними зустрічами в офісах у Києві чи Львові.
Обов'язки
- Розробка та підтримка моделей наглядного машинного навчання для підтримки таргетування оголошень, вимірювання та оптимізації кампаній.
- Виконання аналізу даних, валідації даних та інженерії характеристик на великих та складних наборах даних.
- Співпраця з продуктовими, інженерними та аналітичними командами для перетворення бізнес-потреб у рішення дата-сайєнс.
- Оцінка ефективності моделей за допомогою відповідних метрик та робота над покращенням моделей.
- Підтримка оптимізації та експериментів, пов'язаних з ефективністю реклами.
- Допомога у розгортанні моделей у виробництво у співпраці з інженерними командами.
- Моніторинг ефективності моделей та допомога у вирішенні проблем у виробництві.
- Комунікація результатів, ідей та обмежень як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
- Зберігання актуальності з найкращими практиками галузі в дата-сайєнс та машинному навчанні.
Вимоги
- Освіта: ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, інженерії чи суміжної галузі.
- Досвід: 2–4 роки досвіду в дата-сайєнс, машинному навчанні чи суміжній аналітичній ролі.
- Технічні навички:
- Знання Python.
- Солідний досвід роботи з SQL та реляційними базами даних.
- Досвід роботи з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn. Досвід роботи з TensorFlow або PyTorch є плюсом.
- Гарне розуміння методів наглядного навчання, таких як лінійна регресія, логістична регресія та деревні моделі, включаючи дерева рішень, випадкові ліси та градієнтний бустинг.
- Досвід маніпуляції та аналізу даних за допомогою pandas та NumPy.
- Знання методів оцінки моделей та метрик ефективності.
- Базове розуміння роботи з виробничими системами або трубками машинного навчання є плюсом.
- Інші навички:
- Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані здібності.
- Здатність працювати самостійно, одночасно співпрацюючи в команді.
- Чіткі комунікаційні навички та здатність пояснювати технічні концепції просто.
- Сильні організаційні навички та уважність до деталей.
- Комфорт у спілкуванні з командами, що базуються в США.
Ми пропонуємо
- Конкурентоспроможна зарплата
- Можливість працювати в динамічному та інноваційному середовищі
- Варіанти дистанційної роботи з періодичними очними зустрічами в Києві чи Львові
- Можливості для професійного розвитку
Про компанію
Simulmedia є новатором у світі дата-драйвн реклами, відомою своїм інноваційним підходом до оптимізації розміщення оголошень та ефективності кампаній за допомогою аналітики та машинного навчання. Наша місія - революціонізувати рекламний сектор, дозволяючи брендам ефективніше досягати своїх аудиторій.