Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
У SPD Technology ми об'єднуємо команду однодумців, які прагнуть створювати цінність своєю роботою, об'єднані своїм прагненням до високої ефективності та наданням власних, передових технологічних рішень, що сприяють зростанню клієнтів. Ми надаємо своїм людям культуру досконалості та можливість відчувати свою відповідальність за внесок на кожному рівні. Ми цінуємо людяність і співпрацю, заохочуємо професійний та особистий ріст, і сприяємо підтримці та гнучкому робочому середовищі, де вітається внесок кожного.
Ми шукаємо Middle ML & AI Engineer, щоб приєднатися до нас як частина нашої команди.
Про роль
Інженер з машинного навчання PitchBook відповідає за використання машинного навчання, статистичного моделювання та обробки природної мови (NLP) для збору великого обсягу даних для платформи PitchBook та виявлення інсайтів для ринків капіталу. Ця роль також буде виступати в якості ресурсу та наставника для молодших членів команди. Сильна мотивація до успіху є критичною, і кожен має можливість впливати на довгостроковий напрямок нашої команди.
Обов'язки
- Робота з GenAI & LLMs: Проектування, розробка та налаштування генеративних моделей AI з використанням архітектур трансформаторів. Впровадження передових технік для створення практичних рішень для реальних завдань.
- Використання сучасних інструментів: Використання таких фреймворків, як LangChain, LangGraph та LangSmith для створення автоматизованих трубопроводів та інтелектуальних агентів. Інтеграція цих інструментів з векторними базами даних для ефективного пошуку подібностей та аналізу в реальному часі.
- Витягнення інсайтів з даних: Обробка та аналіз великих обсягів неструктурованих даних з використанням ембеддингів та статистичного моделювання для виявлення значущих інсайтів.
- Створення масштабовних систем: Співпраця з міжфункціональними командами для створення продуктових ML систем, що обробляють дані в реальному часі з високою продуктивністю.
- Наставництво та лідерство: Виступати в якості наставника для молодших членів команди та бути в курсі тенденцій в області Agentic AI, моделей трансформаторів та генеративних систем.
- Співпраця та комунікація: Робота з продуктовими та інженерними командами для покращення управління даними та підтримки інновацій. Чітке та ефективне представлення складних аналізів.
Вимоги
- Освітній фон: Ви маєте ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, статистики чи суміжної галузі.
- Досвід: Ви маєте 4+ роки досвіду роботи в галузі ML, з досвідом розробки моделей на основі трансформаторів та їх впровадження в масштабовні системи.
- Технічна експертиза:
- Знання Python та фреймворків машинного та глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, Spacy, або інші.
- Досвід у обробці природної мови та сучасних LLM-техніках.
- Досвід у повному життєвому циклі ML, обробці даних, навчанні, стадії оцінки та методах моніторингу.
- Володіння SQL та методами витягнення даних.
- Інноваційний мисливець: Ви любите вирішувати складні завдання та завжди досліджуєте нові тенденції в генеративному AI.
- Колабаратор та комунікатор: Ви є чудовим комунікатором, здатним співпрацювати та професійно висловлювати свої думки перед членами команди, іншими інженерними командами та зацікавленими сторонами.
- Знання галузі: Досвід у фінансових послугах, інвестиційному банкінгу, венчурному капіталі чи приватному капіталі є плюсом.
Ми пропонуємо
- Розкрити чудові технологічні рішення: Приєднуйтесь до команди експертів, які створюють власні, передові технологічні рішення для всесвітньо відомих компаній, що сприяють зростанню клієнтів. Реалізуйте свій потенціал, вирішуйте нові завдання та будьте частиною команди, яка цінує ваші навички та внесок. Зосередьтесь на довгостроковому впливі та створенні індивідуальних, довготривалих партнерств з нашими клієнтами.
- Досвід роботи в гнучкому та адаптивному робочому середовищі: Насолоджуйтесь свободою повністю дистанційної роботи з гнучним робочим графіком. Надайте собі стабільний робочий навантаження та стабільний дохід, забезпечені ноутбуками та ліцензійними програмами. Ми зосереджені на довгостроковому співробітництві та об'єднуємо результат-орієнтованих людей, які стоять на високоефективному підході до роботи.
- Скористайтеся можливістю для особистого та професійного зростання: Скористайтеся перевагами перевірок ефективності та заслуг, підвищення своїх навичок за допомогою планів особистого розвитку та індивідуального навчання через корпоративну бібліотеку, підтримку публічних виступів та багато іншого.
- Будьте серед однодумців: Працюйте з командою однодумців, які дбають про те, що вони роблять і як вони це роблять. Співпрацюйте з експертами найвищого рівня, які завжди готові допомогти та підтримати вас у будь-яких викликах. Беріть участь у загальнокомпенійних технологічних та культурних заходах та сприяйте значущим ініціативам корпоративної соціальної відповідальності, які відповідають вашим цінностям. Почувати себе підтриманим вашим HR та скористатися нашою програмою бонусів за рекомендації.
Етапи співбесіди
- Попереднє опитування з рекрутером
- Технічна співбесіда (до 90 хв)
- Співбесіда з системного дизайну (до 45 хв)
- Підсумкова співбесіда з менеджером з інженерії (60 хв)
Про компанію
SPD Technology є глобальною компанією з розробки програмного забезпечення, яка створює передові технологічні рішення, що сприяють зростанню клієнтів. Ми надаємо послуги з програмної інженерії, розробки продуктів та ІТ-консалтингу всесвітньо відомим компаніям, починаючи від фірм Fortune 500 до нових стартапів по всьому світу. Заснована в 2006 році, ми реалізували понад 460 власних проектів для високотехнологічних стартапів, малих та середніх підприємств та підприємств, створюючи міцні партнерські відносини з лідерами галузі, такими як PitchBook, Morningstar, Blackhawk Network, Poynt, Space Needle та багатьма іншими. Спеціалізуючись на фінтех та рішеннях для цифрових платежів, інженерії даних, AI/ML та хмарних технологіях, ми створюємо продукти, починаючи від MVP до складних, підприємницьких рішень. Ми представлені по всьому світу: у нас є 2 центри розробки в Європі, представництво в Румунії, Великобританії, Кіпрі та віддалені команди, які працюють по всьому світу з 32 країн.
Подати заявку зараз