ML Engineer

Про посаду

Impressit шукає MLOps Software Engineer, щоб приєднатися до багатофункціональної команди, яка будує інфраструктуру для автономних AI торгових систем, у складі більшої торгової дивізії. Це чудова можливість внести свій внесок у значущий продукт із реальним впливом, працюючи з сучасними технологіями та міжнародними командами.

Обов'язки

• Відповідати за MLOps повний цикл - від навчання та оцінки моделей до оцінки торгівлі
• Розробляти масштабне розгортання GPU вузлів, що працюють через десятки Kubernetes кластерів по всіх регіонах, використовуючи CUDA, Python, PyTorch, Triton, Redis, NCCL, NVLink
• Будувати симуляційні труби для масштабування тестування гіперпараметрів для навчання моделей та торгівлі, синхронізуючи параметри моделей з параметрами фінансової торгівлі
• Автоматизувати оцінку та експериментування з функціями для навчання моделей
• Автоматизувати навчання моделей та оцінку їхньої ефективності
• Поєднувати класичну оцінку моделей з метриками фінансової торгівлі - Sharpe, Turnover, Fitness, Returns, Drawdown, Margin, Long/Short Count, Sector/Subindustry Allocations тощо
• Будувати, підтримувати та вдосконалювати труби моделей за допомогою MLOps та AIOps фреймворк
• Працювати над повною інфраструктурою даних та моделей, включаючи SageMaker Studio
• Співпрацювати з Data Scientists для налаштування систем моніторингу та зворотного зв'язку моделей
• Бути частиною підрозділу, орієнтованого на повністю автономну AI торгівлю в рамках більшої торгової дивізії

Вимоги

• Диплом бакалавра або вище; переважно з фоном у програмуванні
• Практичний досвід роботи з CUDA та PyTorch
• Глибоке знання низькорівневих мов, таких як C++ або Go
• Досвід роботи принаймні з одним із наступного: високомасштабне розподілене навчання та інференс/ML системи; паралельні та розподілені обчислення з використанням кількох GPU; високопродуктивне планування як послуга в суперкомп'ютерному масштабі; або здатність вирішувати проблеми з сегментаційними збоями
• Доведений досвід роботи з Юніт-тестами, Інтеграційними тестами та обробкою помилок для забезпечення надійності та стійкості торгових систем
• Досвід роботи з інструментами оркестрації - DAGs в Airflow або Prefect, MLflow
• Досвід роботи з розгортанням - Docker, AWS, тестування навантаження
• Хороша комунікація, зручна робота в багатофункціональних командах

Буде плюсом

• Широке, глибоке розуміння мережеві технології
• Попередній досвід у фінтех / алгоритмічній торгівлі
• Пристрасть до чистого коду, досвіду розробника та якості для кінцевого користувача

Ми пропонуємо

• Бюджет на професійну освіту та навчання
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки
• WOW командоутворюючі заходи
• Оплачувана лікарняна

Про компанію

Ми захоплено ставимося до всього, що робимо - і підтримуємо людей, які це роблять.

Готові приєднатися?

Відправте своє резюме - це займає дві хвилини, і кожне резюме розглядає справжня людина.

Подати зараз