ML Engineer

On-siteSalary not specified
Kyiv, Ukraine

Job Description, Responsibilities & Requirements

Вакансія ML Engineer в RaccoonDoc

Про компанію Іннора

Іннора - це інноваційна та стабільно зростаюча компанія, Ми є лідерами в галузі автоматизації бізнес-процесів, пропонуючи унікальні рішення на базі платформи UiPath. Завдяки нашим програмним роботам (цифровим асистентам) та AI-based технологіям для розпізнавання документів, ми допомагаємо компаніям по всьому світу знижувати витрати та підвищувати ефективність.

Ми цінуємо інновації, якість і професіоналізм наших співробітників. Наша мета - створити середовище, де кожен зможе реалізувати свій потенціал та внести вагомий вклад у розвиток компанії.

RaccoonDoc – це інноваційне рішення для автоматизації обробки та розпізнавання документів, що використовує передові технології штучного інтелекту. Ми допомагаємо підприємствам автоматизувати розпізнавання та витягування даних з документів будь-якої складності, що дозволяє значно підвищити ефективність бізнес-процесів. Наша місія - звільнити бізнес від рутинної ручної роботи з документами, перетворюючи їх на структуровані дані за допомогою передових технологій штучного інтелекту.

Наша місія

Ми прагнемо зробити бізнес наших клієнтів максимально ефективним і конкурентоспроможним. Наша ціль - звільнити людей від монотонної роботи, давши їм можливість зосередитися на творчих і інноваційних задачах.

Кого ми шукаємо

Ми шукаємо талановитого та мотивованого Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди для розробки та вдосконалення наших AI-рішень.

Що вам належить робити:

  • Розробка, тренування та вдосконалення моделей машинного навчання для розпізнавання та аналізу документів (Object Detection, NER).
  • Робота з великими мовними моделями (LLM) та трансформерними архітектурами для вирішення завдань обробки природної мови.
  • Інтеграція ML-моделей в існуючу інфраструктуру та їх розгортання в хмарних середовищах (Azure, AWS).
  • Участь у повному циклі життя ML-рішень: від збору даних та прототипування до розгортання та моніторингу.
  • Оптимізація існуючих моделей для покращення їх точності та продуктивності.
  • Співпраця з командою розробників для створення надійних та масштабованих AI-рішень.

Необхідні навички та досвід:

  • Комерційний досвід роботи на позиції ML Engineer від 1-го року.
  • Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python та ключовими бібліотеками для машинного навчання (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
  • Досвід роботи з однією або декількома з наступних задач: Object Detection (наприклад, YOLO), NER, Text Classification.
  • Практичний досвід роботи з трансформерами та великими мовними моделями (LLM).
  • Розуміння принципів MLOps та досвід розгортання моделей в одному з хмарних середовищ (Azure або AWS).
  • Досвід роботи з Docker для контейнеризації додатків.
  • Розуміння принципів побудови та роботи з API (Flask, FastAPI).

Ми пропонуємо:

  • Роботу в інноваційній та швидко зростаючій компанії;
  • Достойну винагороду, що відображає ваші зусилля та результати;
  • Наша команда - це група талановитих фахівців, які поділяють спільні цінності та прагнення до успіху;
  • Ми піклуємося про добробут наших співробітників та створюємо умови для їх зростання та розвитку.
  • Ми підтримуємо навчання та розвиток наших співробітників, включаючи сертифікацію за спеціальністю.

Якщо ви відчуваєте в собі силу та енергію допомогти нам в досягненні нашої місії та готові до нових викликів, ми з нетерпінням чекаємо на ваше резюме!

Будемо раді бачити вас в Іннора!

Залиште ваші контактні дані, і ми обов'язково відповімо!

Дякую!

Ми з вами зв'яжемося.

Контакти:

01133, Київ, Україна, бульвар Лесі Українки 7Б, офіс 323

+38 (050) 444-13-39

au.moc.aronni%40olleh

Job Details

Company name:
Innora
Location:
Kyiv, Ukraine
Employment Type:
Full-time
Work Mode:
On-site
Posted on TheJob:
Mar 26, 2026
Last checked:
Jun 28, 2026
Apply Now
© 2026 TheJob, Inc. All rights reserved.