Job Description, Responsibilities & Requirements
Вакансія ML Engineer в RaccoonDoc
Про компанію Іннора
Іннора - це інноваційна та стабільно зростаюча компанія, Ми є лідерами в галузі автоматизації бізнес-процесів, пропонуючи унікальні рішення на базі платформи UiPath. Завдяки нашим програмним роботам (цифровим асистентам) та AI-based технологіям для розпізнавання документів, ми допомагаємо компаніям по всьому світу знижувати витрати та підвищувати ефективність.
Ми цінуємо інновації, якість і професіоналізм наших співробітників. Наша мета - створити середовище, де кожен зможе реалізувати свій потенціал та внести вагомий вклад у розвиток компанії.
RaccoonDoc – це інноваційне рішення для автоматизації обробки та розпізнавання документів, що використовує передові технології штучного інтелекту. Ми допомагаємо підприємствам автоматизувати розпізнавання та витягування даних з документів будь-якої складності, що дозволяє значно підвищити ефективність бізнес-процесів. Наша місія - звільнити бізнес від рутинної ручної роботи з документами, перетворюючи їх на структуровані дані за допомогою передових технологій штучного інтелекту.
Наша місія
Ми прагнемо зробити бізнес наших клієнтів максимально ефективним і конкурентоспроможним. Наша ціль - звільнити людей від монотонної роботи, давши їм можливість зосередитися на творчих і інноваційних задачах.
Кого ми шукаємо
Ми шукаємо талановитого та мотивованого Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди для розробки та вдосконалення наших AI-рішень.
Що вам належить робити:
- Розробка, тренування та вдосконалення моделей машинного навчання для розпізнавання та аналізу документів (Object Detection, NER).
- Робота з великими мовними моделями (LLM) та трансформерними архітектурами для вирішення завдань обробки природної мови.
- Інтеграція ML-моделей в існуючу інфраструктуру та їх розгортання в хмарних середовищах (Azure, AWS).
- Участь у повному циклі життя ML-рішень: від збору даних та прототипування до розгортання та моніторингу.
- Оптимізація існуючих моделей для покращення їх точності та продуктивності.
- Співпраця з командою розробників для створення надійних та масштабованих AI-рішень.
Необхідні навички та досвід:
- Комерційний досвід роботи на позиції ML Engineer від 1-го року.
- Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python та ключовими бібліотеками для машинного навчання (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Досвід роботи з однією або декількома з наступних задач: Object Detection (наприклад, YOLO), NER, Text Classification.
- Практичний досвід роботи з трансформерами та великими мовними моделями (LLM).
- Розуміння принципів MLOps та досвід розгортання моделей в одному з хмарних середовищ (Azure або AWS).
- Досвід роботи з Docker для контейнеризації додатків.
- Розуміння принципів побудови та роботи з API (Flask, FastAPI).
Ми пропонуємо:
- Роботу в інноваційній та швидко зростаючій компанії;
- Достойну винагороду, що відображає ваші зусилля та результати;
- Наша команда - це група талановитих фахівців, які поділяють спільні цінності та прагнення до успіху;
- Ми піклуємося про добробут наших співробітників та створюємо умови для їх зростання та розвитку.
- Ми підтримуємо навчання та розвиток наших співробітників, включаючи сертифікацію за спеціальністю.
Якщо ви відчуваєте в собі силу та енергію допомогти нам в досягненні нашої місії та готові до нових викликів, ми з нетерпінням чекаємо на ваше резюме!
Будемо раді бачити вас в Іннора!
Залиште ваші контактні дані, і ми обов'язково відповімо!
Дякую!
Ми з вами зв'яжемося.
Контакти:
01133, Київ, Україна, бульвар Лесі Українки 7Б, офіс 323
+38 (050) 444-13-39
au.moc.aronni%40olleh