Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Ми шукаємо кваліфікованого інженера з машинного навчання/штучного інтелекту, щоб приєднатися до нашої команди та розробляти передові моделі машинного навчання/штучного інтелекту в домені ASR та юридичних інсайтів загалом. Основою цієї посади є створення, розгортання та експлуатація моделей машинного навчання у виробництві.
Ключовою частиною цієї посади є інженерія мови - попередній досвід у ASR/обробці мови не обов'язковий, але готовність вчитися та розвиватися в цьому домені є важливою. Досвід роботи з рішеннями на основі LLM та агентськими потоками є плюсом, але не обов'язковою умовою.
Обов'язки
- Створення, розгортання та експлуатація моделей машинного навчання у виробництві - основа посади - оптимізація продуктивності інференції, латентності та ефективного використання GPU.
- Підтримка та розширення наших мовних рішень, включаючи інтеграцію ASR сторонніх розробників та самостійно розгорнуті моделі машинного навчання.
- Оцінка та оптимізація ключових показників ASR/машинного навчання, таких як WER, латентність, F1 score, EER та DER.
- Вторинне завдання: інтеграція LLM та агентських потоків у виробничі рішення там, де вони додають цінність, включаючи налаштування існуючих моделей.
Вимоги
Основні (обов'язкові):
- Міцний фундамент у галузі машинного/глибокого навчання, з досвідом роботи 4+ роки.
- Значні навички роботи з Python та досвід роботи в середовищах Linux.
- Знання бібліотек глибокого навчання (наприклад, PyTorch, TensorFlow) та робочих процесів навчання.
- Досвід роботи з MLOps-піплайнами та розгортанням/експлуатацією моделей у виробництві.
- Досвід оптимізації моделей для інференції, включаючи прискорення на GPU.
- Досвід роботи з Docker, gRPC та сервісами без сервера / мікросервісами в хмарній інфраструктурі (AWS/GCP/Azure).
- Досвід роботи з системами реального часу / потокової обробки та обробки з низькою латентністю (наприклад, потокові піплайни, сеанси в прямому ефірі).
Буде плюсом (вторинне / необов'язкове):
- Досвід створення та продуктизації агентських потоків та рішень на основі штучного інтелекту (1+ рік).
- Знання рамок оркестрації LLM / агентів, таких як CrewAI, AWS Bedrock, Temporal, AgentCore або LiteLLM.
- Попередній досвід у ASR / обробці мови - не обов'язковий; найважливіша готовність вчитися цьому домену.
Ми пропонуємо
- Конкурентоспроможну зарплату
- Можливість працювати у динамічному середовищі стартапу
- Постійні можливості для навчання та зростання
- Колаборативне та технологічно обізнане середовище команди
Про компанію
Наша команда з 250 професіоналів створює рішення на основі штучного інтелекту, які допомагають провідним світовим організаціям отримувати реальну цінність зі свого аудіо та відео контенту. Ми обслуговуємо високоякісних клієнтів на ринках юридичних послуг, медіа та освіти за допомогою платформи мовної інтелігентності наступного покоління, яка впроваджує штучний інтелект у серце їхніх робочих процесів.
Наша внутрішня технологія поєднує передові LLM, можливості GenAI та мовну штучний інтелект для забезпечення всего, від автоматизації юридичних технологій та реальних інсайтів до інтелектуальних медіа та навчальних робочих процесів. Поза транскрипцією чи доступністю, Verbit надає дієву інтелігентність: розумні резюме, аналітика, пошук, витягнення знань, інсайти з юридичних депозицій та багато іншого.
Більше 3000 клієнтів у всьому світі покладаються на Verbit - включаючи провідні юридичні фірми, університети, підприємства та медіаорганізації - ми будуємо майбутнє того, як обробляються, розуміються та використовуються дані про мову.
Ми - група:
- Технологічно обізнаних людей, які завжди відкриті до нових можливостей для зростання та навчання
- Гнучкі та адаптивні люди, які процвітають у динамічному середовищі стартапу
- Творчі розуми, які переосмислюють та ставлять під сумнів, як перевершити минулий досвід
- Ефективних комунікаторів, які можуть просувати та представляти технології та бренд Verbit