Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
MLOps для платформи управління ризиками
Приєднуйтесь до Lemon.io на посаду інженера MLOps для платформи управління ризиками, де ви розгортатимете моделі машинного навчання на Azure для управління ризиками штучного інтелекту на підприємствах.
Обов'язки
- Забезпечувати зв'язок між наукою про дані та виробництвом в компанії, забезпечуючи надійність і довіру до масштабних AI, генеративних AI та інтелектуальних агентів для клієнтів-підприємств.
- Співпрацювати з науковцями з даних для розгортання моделей машинного навчання у виробництво.
- Проектувати та підтримувати CI/CD трубопроводи для автоматизованого розгортання та оновлення моделей.
- Встановлювати кращі практики для моніторингу та технічного обслуговування моделей.
- Оптимізувати робочі процеси розгортання для забезпечення надійності.
Технологічний стек
- Azure
- Kubernetes
- BentoML
- Git
- ML фреймворки
- Docker
- CI/CD
Вимоги
- 3+ роки комерційного досвіду роботи з Python + DevOps / інфраструктурою.
- 1+ рік досвіду роботи з MLOps у виробництві.
- Знання Kubernetes (Helm charts, custom operators, GPU node pools, горизонтальне автомасштабування подів).
- Досвід роботи з подачею моделей у виробництві з використанням щонайменше одного фреймворку (vLLM, TensorRT-LLM, ONNX Runtime, Triton Inference Server, Ray Serve, BentoML).
- Володіння ML CI/CD (MLflow, Weights & Biases, DVC, персоналізовані навчальні трубопроводи на Modal / Ray / Kubernetes).
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML, custom multi-cloud GPU).
- Спеціалізація допомагає: масштабоване інференс у виробництві, оптимізація GPU, інфраструктура спостереження за ML, архітектура хранилища фіч або оптимізація витрат.
- Глибоке розуміння економіки GPU (порівняння H100, A100, L40S, spot vs reserved, багатохмарна арбітраж).
- Знання Python (продуктового рівня, не тільки ноутбуків).
- Зручність роботи в асинхронному режимі з командами США/ЄС.
- Англійська: верхньо-середній рівень або вище.
- Доступність для роботи 20+ годин на тиждень - підтримується як повний, так і неповний робочий тиждень.
Зарплата
- $20-$51/годину
Місця роботи
- Київ, Україна
- Віддалено
Ми пропонуємо
- Конкурентоспроможні погодинні ставки.
- Постійний доступ до трубопроводу перевірених проектів.
- Відсутність торгів з заявками.
- Пряме співробітництво з командою - без посередників.
- Гнучний робочий час і можливість неповного робочого тижня.
Про компанію
Lemon.io - це ринок талантів розробників, який зв'язує інженерів MLOps з фінансованими компаніями з AI продуктами та малими та середніми підприємствами для віддалених контрактних ролей. Розробники проходять перевірку один раз (в середньому 5 днів) і отримують постійний доступ до трубопроводу перевірених проектів. Lemon.io відхиляє 60% заявок від компаній на основі стабільності фінансування, ясності продукту, технічних специфікацій та інженерної культури (особливо важливий фільтр для AI/ML, де поширені спекулятивні проекти).