Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Інженери зі штучного інтелекту, які впроваджують у виробництво, а не демонстрації
LLM/RAG асистенти, агент зі штучного інтелекту, рекомендатори та комп'ютерне зір - створені старшими інженерами та інтегровані в корпоративні ландшафти, з управлінням даними, яке підпише ваша юридична команда.
Обов'язки
- Розробка та впровадження LLM & RAG асистентів на LangChain, векторний пошук з Faiss, Milvus, Pinecone.
- Впровадження агентів зі штучного інтелекту та автоматизації робочих процесів в існуючі системи та API.
- Створення рекомендаційних систем у банківському масштабі, від трубочок ознак до онлайн-обслуговування.
- Створення систем реального часу для аналітики відео, виявлення та розпізнавання з низькою затримкою на краю.
- Управління MLOps з MLflow, Azure ML, Databricks; трубопроводи від навчання до обслуговування, моніторинг та контроль зміщення.
- Забезпечення управління даними за замовчуванням, з моделями, що працюють на схваленій клієнтом інфраструктурі.
Вимоги
- 11+ років у сфері програмного забезпечення, 6+ у ML
- Досвід у комп'ютерному зорі та аналізі відео
- Досвід роботи з RAG & GenAI в глобальному роздрібному продавці
- Володіння англійською (C1)
Буде плюсом
- Досвід роботи з LLM, комп'ютерним зором, аналізом відео в реальному часі, висновками на краю та управлінням даними.
Ми пропонуємо
- Конкурентоспроможна зарплата
- Можливість працювати з передовими технологіями штучного інтелекту
- Співробітництво в середовищі зі старшими та керівними інженерами
- Низький рівень скорочення персоналу (5.6%)
- Швидкий процес адаптації (~2 тижні до продуктивного інженера)
Про компанію
HipTechEN·DE є провідною агентством з підбору персоналу в галузі штучного інтелекту/машинного навчання з більш ніж 100 інженерами в штаті, 72% з яких є рівня Senior/Lead. Ми пишаємося своїм низьким рівнем скорочення персоналу в галузі та здатністю надати перші резюме протягом 48 годин і продуктивного інженера приблизно за 2 тижні.
Як це працює
Перші резюме
Перевірені, з резерву.
2–5 днів
Повний список кандидатів
Ролі з резерву; джерело: 2–3 тижні.
Ваш виклик
Інтерв'ю
Ви оцінюєте та приймаєте рішення.
~2 тижні
Продуктивність
Онбординг, керований директором з управління персоналом.
Надішліть нам одну посаду в галузі штучного інтелекту/машинного навчання сьогодні.
Перші перевірені резюме протягом 48 годин - і продуктивний інженер приблизно за 2 тижні.